À medida que a rivalidade tecnológica entre os EUA e a China se aprofunda, uma agência da ONU está pressionando por padrões globais sobre ética em IA. A UNESCO realizou seu terceiro Fórum Global sobre Ética da Inteligência Artificial em Bangkok, reunindo mais de 1.000 participantes, mas notavelmente ausente de grandes players de IA como OpenAI e Google.
O Amazon Bedrock Guardrails fornece salvaguardas configuráveis para ajudar a construir aplicações de IA generativa confiáveis em grande escala. Com a introdução de níveis de salvaguardas, as organizações podem escolher proteções adequadas com base em suas necessidades específicas.
A rápida evolução da inteligência artificial generativa abriu novas fronteiras para a produtividade, mas também expôs uma vulnerabilidade crítica na crescente lacuna de talentos em governança de IA. À medida que as empresas aceleram a adoção dessas tecnologias, muitos departamentos jurídicos permanecem despreparados para navegar pelos complexos riscos regulatórios, éticos e operacionais que essas ferramentas introduzem.
A governança da IA deve ser entendida através da lógica encantada da literatura, segundo Jovan Kurbalija. Ele argumenta que a IA, assim como o sobrenatural na literatura, não apenas entretém, mas revela e molda realidades sociais profundas.
A NetApp apoia a IA responsável, tanto internamente quanto externamente, incorporando princípios éticos e estruturas de governança em seus frameworks de governança de IA. A empresa destaca a importância de usar e implantar a IA de maneira responsável, imparcial e transparente para fomentar a confiança dos clientes.
A inteligência artificial está prestes a transformar cada canto da indústria farmacêutica, desde a descoberta de moléculas até os ensaios clínicos e a comercialização. Este artigo apresenta um framework de prontidão para a IA, que assegura que cada uso da IA esteja alinhado com a segurança do paciente, a integridade científica e a conformidade legal.
A Scottish AI Alliance lançou seu Relatório de Impacto 2024/2025, destacando um ano transformador de progresso na promoção de inteligência artificial confiável, ética e inclusiva na Escócia. O relatório revelou que mais de 1.500 alunos participaram do curso “Vivendo com AI”, com uma taxa de conclusão de 34%, quase o triplo da média da indústria.
Neste ambiente altamente competitivo, não é suficiente apenas implantar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) — é necessário um robusto framework LLMOps para garantir a confiabilidade e o cumprimento das normas. Com a rica ecologia do Python, é possível integrar prototipagem, monitoramento e governança em um fluxo de trabalho de produção contínuo.
A tecnologia de vigilância alimentada por IA, especialmente o reconhecimento facial, é um exemplo clássico de tecnologias de uso duplo, promovidas como ferramentas de prevenção ao crime, mas facilmente reaproveitadas para consolidar o controle político. A região da Ásia-Pacífico carece de estruturas de governança abrangentes para regular o uso da vigilância biométrica em espaços públicos.
Um relatório de modelo é uma ferramenta essencial para garantir a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos de IA. Ele fornece um registro claro do propósito, uso, testes e limitações de um modelo, ajudando a construir confiança com partes interessadas e reguladores.