À medida que as organizações adotam o potencial transformador da inteligência artificial (IA), torna-se cada vez mais claro que não se pode escalar a IA de forma segura sem governança. A governança da IA não se trata apenas de impor limites, mas de garantir a integridade, responsabilidade e segurança dos ecossistemas de dados que alimentam esses modelos.
A governança da inteligência artificial (IA) é uma prioridade crítica para os conselhos de administração, pois muitos ainda não estão totalmente cientes do impacto que a IA pode ter em suas organizações. É essencial que os conselhos se envolvam proativamente na adoção da IA para não ficarem para trás em um ambiente de negócios em rápida evolução.
As nuvens públicas soberanas são essenciais para garantir a conformidade com a soberania de dados, armazenando e processando informações dentro de leis locais. O documento explora como a adoção de soluções de nuvem soberanas pode ajudar as organizações a equilibrar inovação e conformidade na era da inteligência artificial.
A inteligência artificial generativa (GenAI) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) oferecem oportunidades sem precedentes para o ensino e a aprendizagem nas ciências médicas. No entanto, a necessidade de regulamentação e a preservação da integridade acadêmica são preocupações centrais à medida que essas tecnologias são integradas na educação médica.
À medida que as empresas dependem mais de sistemas automatizados, a ética se tornou uma preocupação fundamental. Sistemas de IA tendem a reforçar a injustiça se não houver regras claras e padrões éticos, o que pode afetar negativamente decisões em áreas como emprego, crédito e saúde.
A inteligência artificial (IA) deve ser construída sobre dados inclusivos e representativos, o que começa com o acesso. A modernização da infraestrutura de dados é essencial para escalar a IA de maneira responsável e segura.
Os termos Inteligência Artificial Confiável, Inteligência Artificial Responsável e Inteligência Artificial Centrada no Humano são frequentemente agrupados nas discussões éticas sobre IA. Embora compartilhem a ideia comum de alinhar a tecnologia com os valores humanos, são abordagens fundamentalmente diferentes para a governança da IA.
À medida que a inteligência artificial se torna profundamente integrada em nossas vidas diárias e indústrias, garantir que a IA seja desenvolvida e usada de maneira responsável tornou-se uma prioridade estratégica. O ISO/IEC 42001 é o primeiro padrão de sistema de gestão de IA do mundo, projetado para ajudar as organizações a construir confiança, gerenciar riscos e escalar a IA de forma responsável.
Há uma grande conversa sobre confiança em IA generativa, e o último estudo da KPMG, em colaboração com a Universidade de Melbourne, é uma revisão abrangente das atitudes em relação à IA. O estudo capturou as atitudes de 48.000 pessoas em 47 países, revelando que, em média, 58% das pessoas consideram os sistemas de IA como confiáveis, mas apenas 46% estão dispostas a confiar neles.
A governadora do Arizona, Katie Hobbs, anunciou a nomeação dos membros do Comitê de Direção de Inteligência Artificial do estado, que é responsável por identificar aplicações para o uso da tecnologia e informar sua implementação. O comitê, composto por 19 membros de diversos setores, realizou sua primeira reunião neste mês.