A NetApp apoia a IA responsável, tanto internamente quanto externamente, incorporando princípios éticos e estruturas de governança em seus frameworks de governança de IA. A empresa destaca a importância de usar e implantar a IA de maneira responsável, imparcial e transparente para fomentar a confiança dos clientes.
O embaixador Omar Hilale destacou que o Marrocos assumiu a liderança no avanço da governança global da Inteligência Artificial (IA) durante uma discussão na Conferência Nacional sobre IA. O país busca parcerias com os Estados Unidos e a adesão à iniciativa chinesa, com o objetivo de promover o acesso democrático às ferramentas e infraestrutura de IA.
A inteligência artificial está prestes a transformar cada canto da indústria farmacêutica, desde a descoberta de moléculas até os ensaios clínicos e a comercialização. Este artigo apresenta um framework de prontidão para a IA, que assegura que cada uso da IA esteja alinhado com a segurança do paciente, a integridade científica e a conformidade legal.
A Scottish AI Alliance lançou seu Relatório de Impacto 2024/2025, destacando um ano transformador de progresso na promoção de inteligência artificial confiável, ética e inclusiva na Escócia. O relatório revelou que mais de 1.500 alunos participaram do curso “Vivendo com AI”, com uma taxa de conclusão de 34%, quase o triplo da média da indústria.
A governança de IA e a governança de dados tornaram-se cruciais para garantir o desenvolvimento de soluções de IA confiáveis, éticas e de alta qualidade. Esses frameworks de governança são interligados e vitais para o sucesso de iniciativas impulsionadas por IA, especialmente em grandes organizações.
Neste ambiente altamente competitivo, não é suficiente apenas implantar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) — é necessário um robusto framework LLMOps para garantir a confiabilidade e o cumprimento das normas. Com a rica ecologia do Python, é possível integrar prototipagem, monitoramento e governança em um fluxo de trabalho de produção contínuo.
A tecnologia de vigilância alimentada por IA, especialmente o reconhecimento facial, é um exemplo clássico de tecnologias de uso duplo, promovidas como ferramentas de prevenção ao crime, mas facilmente reaproveitadas para consolidar o controle político. A região da Ásia-Pacífico carece de estruturas de governança abrangentes para regular o uso da vigilância biométrica em espaços públicos.
Quando se trata de adotar ferramentas de IA generativa, muitas organizações se concentram em estabelecer guardrails robustos para restringir o que essas ferramentas podem acessar. No entanto, é fundamental realizar inspeções para garantir que o conteúdo gerado pela IA atenda às regras internas e requisitos regulatórios.
No Dia de Apreciação da IA, é importante destacar o papel crescente da Inteligência Artificial na reconfiguração da infraestrutura de confiança das empresas na economia digital da Índia. À medida que a adoção digital pós-pandemia avança, a IA se torna um pilar fundamental na conformidade em tempo real, prevenção de fraudes e verificação de identidade.
Um relatório de modelo é uma ferramenta essencial para garantir a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos de IA. Ele fornece um registro claro do propósito, uso, testes e limitações de um modelo, ajudando a construir confiança com partes interessadas e reguladores.