Não está claro se a OpenAI está cumprindo os requisitos de divulgação de dados de treinamento da Lei de IA para o GPT-5, o modelo mais recente que alimenta seu popular chatbot. Embora a OpenAI tenha assinado o código de prática da UE, até agora não parece ter publicado um resumo dos dados de treinamento do GPT-5.
Este é um checklist de riscos e governança da IA, abrangendo tópicos como identificação de riscos, governança e responsabilidade, gestão de dados e qualidade. O documento fornece diretrizes detalhadas para garantir conformidade com a Lei de IA da UE e promover práticas éticas no desenvolvimento e uso de sistemas de IA.
A Lei de IA da UE envia um sinal claro às organizações: a governança de risco, transparência e responsabilidade não são mais opcionais, mas centrais para a conformidade. O uso de IA agente pode ajudar as organizações a avançar em sua conformidade com a lei, aprendendo e agindo de forma autônoma dentro de seus ecossistemas.
O Ato de IA da UE não se limita a grandes empresas de tecnologia; ele também impõe obrigações aos governos. As instituições públicas agora devem ser responsáveis pelo uso de sistemas de IA, enfrentando os mesmos requisitos que as empresas privadas para garantir a transparência e a gestão de riscos.
A Lei de IA da UE será lançada em agosto de 2025, estabelecendo um novo padrão global para o desenvolvimento ético de IA. Esta regulamentação inovadora introduz a primeira estrutura legal abrangente do mundo para garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, confiáveis e respeitem os direitos fundamentais.
Kay Firth-Butterfield, a reconhecida especialista em ética e governança de inteligência artificial, discute como construir uma IA confiável e os desafios do uso de IA generativa. Ela enfatiza a importância de considerar princípios éticos ao implementar tecnologias emergentes nas empresas.
A inteligência artificial está sendo utilizada em salas de aula em todo o mundo, mas como as escolas da Europa fazem isso enquanto navegam pela Lei de Inteligência Artificial da UE? O objetivo da lei é garantir que os sistemas de IA sejam seguros, justos e transparentes.
A governança de dados evoluiu de uma necessidade de conformidade para um pilar estratégico para empresas impulsionadas por IA. Com o aumento dos volumes de dados, é essencial adotar estruturas de governança automatizadas e adaptativas que garantam conformidade dinâmica e segurança em tempo real.
Um estudo global sobre a confiança em Inteligência Artificial (IA) revela que mais da metade das pessoas em todo o mundo não confia em sistemas de IA, refletindo uma tensão subjacente entre os benefícios óbvios e os riscos percebidos. Apenas 46% das pessoas estão dispostas a confiar na IA, o que está correlacionado com baixos níveis de alfabetização em IA, já que apenas dois em cada cinco relatam algum tipo de treinamento em IA.
O governo de Quebec lançou uma política de inteligência artificial para universidades e CEGEPs, quase três anos após o lançamento do ChatGPT. As diretrizes abordam o uso de IA na educação superior, enfatizando princípios éticos e recomendações para a implementação de políticas de IA nas instituições de ensino.