A Comissão Europeia elaborou diretrizes para ajudar modelos de IA com riscos sistêmicos a cumprir a regulamentação da inteligência artificial da União Europeia. As novas regras, que entram em vigor em 2 de agosto, exigem que esses modelos realizem avaliações, mitigem riscos e garantam proteção cibernética adequada.
A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.
A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia propõe um quadro regulatório para a IA, especialmente para sistemas de “alto risco”. Um elemento central é o Artigo 10, que se concentra na governança de dados, exigindo padrões rigorosos para os conjuntos de dados utilizados no treinamento de sistemas de IA.
O Código de Prática de IA de Propósito Geral foi publicado pela Comissão Europeia para ajudar a indústria a cumprir as obrigações da Lei de IA relacionadas à segurança, transparência e direitos autorais. O Código é voluntário e, uma vez endossado, permitirá que os fornecedores de modelos de IA demonstrem conformidade com a Lei de IA enquanto reduzem a carga administrativa.
A Comissão Europeia lançou diretrizes para ajudar as empresas a cumprir a lei de inteligência artificial da UE, que entra em vigor em 2 de agosto para modelos de IA com riscos sistêmicos. As empresas devem avaliar seus modelos, testar ameaças potenciais e garantir proteções cibernéticas.
Modelos de IA com riscos sistêmicos estão recebendo orientações sobre como cumprir as regras de IA da UE. Essas diretrizes são essenciais para garantir a segurança e a conformidade nas implementações de inteligência artificial.
À medida que as organizações transitam do experimento casual para o uso diário de ferramentas de inteligência artificial generativa, a necessidade de uma auditoria abrangente de IA se torna cada vez mais evidente. Uma auditoria bem planejada pode ajudar a identificar riscos legais, operacionais e de reputação antes que eles se agravem.
A certificação em conformidade com a IA prepara os profissionais para compreender e implementar requisitos em constante mudança, tornando-os indispensáveis em um ambiente regulatório complexo. Profissionais certificados em conformidade com a IA geralmente ganham de 20 a 35% a mais do que seus colegas não certificados.
Trinta e um artistas de toda a Europa publicaram vídeos pedindo à Comissão da UE para “Ficar Fiel à Lei de IA”. A campanha critica a implementação da Lei Europeia de Inteligência Artificial, alegando que deveria proteger os artistas, mas que a UE está “afrouxando a legislação”.
A Comissão Europeia divulgou a versão final do seu Código de Prática para IA de Uso Geral, que visa ajudar as empresas a cumprir os padrões estabelecidos pela Lei de IA da UE. O código oferece ferramentas práticas para alinhar processos de transparência, direitos autorais e segurança com os requisitos regulatórios.