Nos últimos anos, a tecnologia de deepfake evoluiu de um problema de pesquisa de nicho para uma ameaça significativa para empresas, governos e a sociedade em geral. À medida que as regulamentações aumentam, a detecção de deepfakes não é apenas uma escolha tecnológica, mas uma necessidade operacional e um imperativo de governança para as organizações.
A inteligência artificial generativa (GenAI) não é mais um conceito futurista para o mercado federal, mas uma força presente moldando como as agências e seus parceiros da indústria cumprem suas missões. Com 64% dos respondentes federais relatando o uso diário de IA, as agências estão passando de pilotos para a produção, explorando oportunidades reais para otimizar operações e automatizar tarefas rotineiras.
Alberta precisa implementar regulamentações de IA para proteger seus cidadãos e indústrias, uma vez que a tecnologia pode causar mais danos do que benefícios sem salvaguardas adequadas. A legislação provincial pode garantir que a inovação aconteça de forma responsável e ética, evitando a discriminação e a violação dos direitos de privacidade.
Em 23 de setembro de 2025, a lei italiana sobre inteligência artificial foi assinada, complementando o Ato de Inteligência Artificial da UE. A lei entrará em vigor em 10 de outubro de 2025 e inclui disposições sobre o uso de dados pessoais em pesquisa científica e obrigações para empregadores em relação ao uso de sistemas de IA no local de trabalho.
A segurança da IA nas empresas é mal governada e fragmentada, deixando os riscos mais críticos sem gerenciamento. A pesquisa revela que 50% esperam perda de dados através de ferramentas de IA generativa no próximo ano e 70% admitem que não possuem uma governança de IA otimizada.
No ano passado, a Assembleia Geral da Califórnia aprovou a Lei de Transparência em IA da Califórnia (CAITA), que pode ser alterada para exigir que plataformas de mídia social e fabricantes de dispositivos de captura cumpram requisitos de preservação e divulgação de dados. O governador Newsom tem até 12 de outubro de 2025 para assinar a AB 853, que pode atrasar a data de entrada em vigor das disposições gerais da CAITA até 2 de agosto de 2026.
O mercado de gerenciamento de risco de modelos de IA foi avaliado em USD 5,87 bilhões em 2025 e deve alcançar USD 15,03 bilhões até 2033, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 12,52%. A demanda por sistemas de gerenciamento de risco de modelos habilitados para IA está sendo impulsionada pela necessidade de conformidade com regulamentações rigorosas e pela adoção generalizada de IA e aprendizado de máquina.
O Departamento de Energia dos EUA apresentou sua Estratégia de Inteligência Artificial e o Plano de Conformidade, promovendo a adoção segura e segura da IA para enfrentar os desafios energéticos do país. A estratégia detalha como a IA será utilizada em operações diárias, descoberta científica e segurança nacional.
Estes são tempos emocionantes para a IA, pois as empresas estão unindo as capacidades da IA com os dados empresariais para oferecer melhores resultados. No entanto, à medida que as organizações incorporam a IA em seus sistemas, a segurança cibernética se torna uma preocupação central devido ao aumento da superfície de ataque.
No contexto da rápida evolução da inteligência artificial (IA) e das tecnologias em nuvem, as organizações estão cada vez mais adotando medidas de segurança para proteger dados sensíveis. Este artigo apresenta cinco perguntas críticas que as empresas devem considerar ao escolher uma solução de gerenciamento de postura de segurança de IA (AI-SPM) para garantir a proteção de seus ativos e conformidade regulatória.