A Lei de IA da UE está se tornando um tema central na indústria jurídica, especialmente em relação ao Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). Este artigo explora as interações significativas entre as duas legislações, destacando suas semelhanças, obrigações de transparência e os desafios de conformidade que surgem da sobreposição entre elas.
A inteligência artificial agentiva está revolucionando o suporte ao cliente, finanças e gerenciamento de fluxo de trabalho, enquanto expõe falhas nos processos de conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). É necessário passar de controles estáticos para mecanismos ativos que garantam a conformidade durante a operação do sistema.
À medida que o calendário avança para 2026, a Califórnia está prestes a inaugurar uma nova era de governança da inteligência artificial com um conjunto abrangente de regulamentações rigorosas, que entrarão em vigor em 1º de janeiro. Essas leis inovadoras prometem alterar fundamentalmente a maneira como a IA é desenvolvida, implantada e utilizada em diversas indústrias, com foco particular na proteção contra discriminação algorítmica e na mitigação de riscos catastróficos.
A inteligência artificial (IA) rapidamente se tornou uma ferramenta prática no mundo dos negócios, especialmente em recursos humanos (RH), onde agora é usada para redigir descrições de cargos e conduzir entrevistas. Embora essas ferramentas prometam eficiência, também criam novos riscos legais, como discriminação e problemas de privacidade, exigindo que os empregadores equilibrem eficiência com conformidade.
Pense na sua estratégia de IA como a construção de um veículo de alto desempenho. Enquanto sua equipe de segurança da informação constrói o chassi e instala as trancas, seu programa de governança de IA fornece o manual do motorista e as regras da estrada, garantindo que o carro seja dirigido de forma responsável.
A Califórnia está implementando uma série de legislações relacionadas à tecnologia, incluindo a Lei de Transparência em Inteligência Artificial, que exige que os laboratórios de IA divulguem os possíveis danos e seus protocolos de segurança. Recentemente, o governador Gavin Newsom também assinou uma lei que proíbe que o volume dos comerciais exceda o nível de volume definido pelo espectador, aplicando-se até mesmo a anúncios em streaming.
Os sistemas de saúde e as startups estão enfrentando desafios regulatórios ao implementar novas ferramentas baseadas em inteligência artificial. Executivos de startups discutiram a falta de infraestrutura necessária para monitorar modelos de aprendizado de máquina em escala durante um webinar promovido pela Manatt Health.
A Lei de Segurança e Educação em IA Responsável (RAISE Act), recentemente aprovada pela legislatura do Estado de Nova York, tenta abordar os riscos fundamentais dos modelos de IA de fronteira, mas ao impor obrigações apenas aos desenvolvedores, acaba por sufocar a inovação sem melhorar significativamente a segurança. O ato cria um padrão de responsabilidade irrealista, concentrando todas as obrigações nos desenvolvedores, o que pode desencorajar o progresso na área de IA.
As empresas enfrentam desafios de conformidade com a implementação de ferramentas de inteligência artificial, que podem violar leis existentes. Para garantir o sucesso, é crucial que as organizações entendam como essas tecnologias se aplicam às regulamentações e desenvolvam medidas estratégicas para inovar com confiança.
A ferramenta de codificação AI, como o GitHub Copilot, aumenta a produtividade, mas apresenta grandes riscos de segurança, como dependências fantasmas e código vulnerável. Sem governança e validação adequadas, as organizações enfrentam ameaças ocultas e crescente dívida técnica.