À medida que a inteligência artificial continua a se expandir, os governos enfrentam desafios para regular essa tecnologia. O Texas está considerando várias legislações relacionadas à IA, que estão aguardando a assinatura do governador Greg Abbott.
Com a transformação da inteligência artificial (IA) na saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade (GRC), os avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
As empresas de serviços financeiros enfrentam um dilema crítico entre regulamentos de IA em rápida evolução e a necessidade de inovação. A conformidade, que deve ser integrada à estratégia central dos negócios, é vista como um diferencial competitivo na complexa paisagem regulatória atual.
As ferramentas com inteligência artificial estão proliferando nas empresas, mas muitos líderes de negócios não estão investindo adequadamente em governança de IA. Isso pode levar ao que se chama de “teatro de governança de IA”, onde as promessas não se traduzem em ações concretas.
Um novo relatório indica que 56,3% dos departamentos de conformidade nas empresas da América do Norte hesitam em adotar a tecnologia de IA, em comparação a mais de 70% de seus colegas da EMEA. Além disso, apenas 33,3% dos entrevistados da EMEA e 32% dos da América do Norte estão utilizando IA em fluxos de trabalho de conformidade.
O Secretário de Comércio, Howard Lutnick, anunciou na terça-feira planos para “reformar” o Instituto de Segurança em IA do departamento em um novo corpo chamado Centro para Padrões e Inovação em IA. O novo nome sinaliza uma mudança do termo “segurança” para um desejo de desenvolvimento rápido da tecnologia, embora o papel principal do corpo renomeado pareça ser mais ou menos o mesmo.
O Ato de Inteligência Artificial da União Europeia (EU AI Act) está rapidamente moldando o panorama regulatório para o desenvolvimento e a implementação de IA. Este ato estabelece um precedente global, com obrigações que variam de acordo com o nível de risco dos sistemas de IA.
Muitas empresas ainda estão presas em modo piloto com projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI), pois não abordam primeiro questões fundamentais de dados. Para que a GenAI seja implementada de forma eficaz, a governança de dados deve ser tratada como uma prioridade estratégica.
Nos últimos meses, a agência de desemprego de Nevada tem utilizado uma nova inteligência artificial para pré-selecionar reivindicações, acelerando o processo de aprovação em 30 vezes. O diretor de informações do estado, Timothy Galluzi, afirmou que a ferramenta alcançou uma precisão de 99,99%, mantendo a supervisão humana no processo de revisão.
Nos últimos anos, uma nova classe de ferramentas de inteligência artificial (IA) conhecidas como agentes autônomos surgiu, marcando o que é comumente referido como a “era agentiva”. Esses agentes introduzem novas possibilidades em automação, mas também têm o potencial de intensificar questões existentes associadas à IA, como viés, discriminação, propriedade intelectual e privacidade.