Um código de prática destinado a ajudar milhares de empresas a cumprir as regras de inteligência artificial da União Europeia pode começar a ser aplicado no final de 2025. A Comissão Europeia afirmou que a publicação deste código é essencial para fornecer segurança jurídica às empresas que utilizam IA.
A comissão está considerando oferecer um período de graça para as empresas que assinarem a conformidade com o Código de IA. Essa medida visa facilitar a adaptação das empresas às novas regulamentações.
Em 1º de julho de 2025, o Senado dos Estados Unidos votou esmagadoramente para rejeitar uma proposta de moratória de dez anos sobre a regulamentação da inteligência artificial em nível estadual. Essa decisão marca o fim das esperanças imediatas por um quadro federal unificado, permitindo que os estados legislem de forma independente sobre o uso da IA.
Em 19 de junho de 2025, o Data (Use and Access) Act (a “Lei DUA”) recebeu a sanção real e se tornou lei no Reino Unido, reformando principalmente o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (UK GDPR). Este artigo foca nas questões de direitos autorais relacionadas à inteligência artificial generativa no Reino Unido.
Os lobistas estão fazendo uma última tentativa de adiar as regras para a Inteligência Artificial de Propósito Geral (GPAI), antes da publicação esperada do tão aguardado Código de Prática pela Comissão Europeia. Enquanto isso, acadêmicos e membros da sociedade civil defendem a implementação do ato, alertando sobre os riscos sistêmicos dos modelos de GPAI.
A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.
O regime rigoroso de proteção de dados da União Europeia tem sido um desafio para as empresas de tecnologia globais, especialmente após uma recente decisão contra a empresa de IA chinesa DeepSeek. Essa situação destaca a importância da conformidade regulatória, onde empresas que priorizam a segurança dos dados e a conformidade terão mais chances de prosperar.
A inteligência artificial e as tecnologias de IA são essenciais para o sucesso da função de risco. Os diretores de risco (CROs) podem implantar IA para abordar a conformidade e navegar pelos riscos de governança de dados em nível empresarial.
A indústria farmacêutica enfrenta um grave desafio em relação à segurança de dados de IA, com apenas 17% das organizações implementando controles automatizados para proteger informações sensíveis. A pesquisa revela que 83% das empresas operam sem salvaguardas técnicas básicas, expondo informações valiosas e criando riscos significativos para a conformidade regulatória e a vantagem competitiva.
A IA está ajudando as empresas a cumprir uma complexa variedade de regulamentações em rápida evolução, oferecendo uma vantagem competitiva. As ferramentas baseadas em IA tornam os processos regulatórios mais eficazes, permitindo que as empresas operem de forma mais eficiente enquanto minimizam riscos e fortalecem a confiança com os clientes.