A IA em conformidade já está presente nas operações diárias de muitas organizações, desde a revisão automatizada de contratos até a detecção avançada de anomalias. Embora a IA possa aprimorar as funções de conformidade, também pode amplificar riscos, exigindo que as organizações adotem ferramentas de conformidade impulsionadas por IA de forma responsável e eficaz.
Os novos padrões de “segurança e proteção” da UE exigirão que as empresas de tecnologia censurem e modere o conteúdo em modelos de inteligência artificial (IA) de uso geral para prevenir “ódio” e “discriminação”. Essa regulamentação tem o potencial de acelerar a censura e o controle social em todas as principais plataformas tecnológicas.
Embora 93% das organizações no Reino Unido explorem a IA, apenas 7% possuem estruturas de governança adequadas. A pesquisa revelou que muitos negócios estão adotando a IA rapidamente, mas sem entender os riscos envolvidos.
A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.
A Comissão Europeia lançou diretrizes para ajudar as empresas a cumprir a lei de inteligência artificial da UE, que entra em vigor em 2 de agosto para modelos de IA com riscos sistêmicos. As empresas devem avaliar seus modelos, testar ameaças potenciais e garantir proteções cibernéticas.
Modelos de IA com riscos sistêmicos estão recebendo orientações sobre como cumprir as regras de IA da UE. Essas diretrizes são essenciais para garantir a segurança e a conformidade nas implementações de inteligência artificial.
Mais de 30 músicos europeus lançaram uma campanha em vídeo unida, instando a Comissão Europeia a preservar a integridade da Lei de IA da UE. A campanha Stay True To The Act pede aos formuladores de políticas que garantam transparência e protejam os direitos autorais.
A proliferação da IA nas aplicações empresariais está introduzindo um novo tipo complexo de tráfego de rede: agentes de IA autônomos fazendo chamadas API. Essa “trafegação agente” representa uma camada ausente na infraestrutura atual de IA, criando desafios significativos em visibilidade, segurança e gerenciamento de custos.
A certificação em conformidade com a IA prepara os profissionais para compreender e implementar requisitos em constante mudança, tornando-os indispensáveis em um ambiente regulatório complexo. Profissionais certificados em conformidade com a IA geralmente ganham de 20 a 35% a mais do que seus colegas não certificados.
A Comissão Europeia divulgou a versão final do seu Código de Prática para IA de Uso Geral, que visa ajudar as empresas a cumprir os padrões estabelecidos pela Lei de IA da UE. O código oferece ferramentas práticas para alinhar processos de transparência, direitos autorais e segurança com os requisitos regulatórios.