A Governança de IA envolve regras e políticas que garantem que sua IA funcione de maneira ética e responsável. Com a nova Lei de IA da UE, é crucial mapear todos os casos de uso da IA em sua empresa e estabelecer uma equipe de governança para garantir a conformidade e a transparência.
As seguradoras estão cada vez mais integrando a IA em seus processos, mas isso traz novos desafios regulatórios e éticos. A transparência dos algoritmos e a prevenção da discriminação injusta são fundamentais para garantir a conformidade ética no uso da IA no setor de seguros.
O Ato de IA da UE entrou em vigor, e o prazo para conformidade começou. A partir de 2 de agosto de 2025, penalidades, incluindo multas administrativas, estão em vigor para sistemas de IA de alto risco, que devem cumprir as exigências até 2 de agosto de 2026.
Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.
A inteligência artificial está moldando cada vez mais as práticas de recrutamento, transformando a forma como as organizações avaliam e selecionam candidatos. No entanto, o uso crescente de IA na contratação traz desafios, como viés algorítmico e proteção de dados pessoais, que exigem consideração cuidadosa e conformidade regulatória.
Na semana passada, os legisladores do Colorado decidiram adiar a implementação da Lei de Inteligência Artificial do Colorado (CAIA) até 30 de junho de 2026, exigindo que as empresas criem programas de governança e realizem avaliações de impacto regulares de sistemas de IA de alto risco. Enquanto isso, a abordagem federal limita a responsabilidade apenas à discriminação intencional, criando um ambiente regulatório dividido para as empresas.
A rápida expansão da inteligência artificial (IA) está remodelando o ambiente digital, amplificando danos online existentes e introduzindo novos riscos de segurança. Um relatório destaca as implicações de segurança online emergentes da IA, apontando para o aumento de deepfakes como um exemplo claro de como essas tecnologias podem ser usadas para espalhar desinformação e causar danos.
Há uma incerteza regulatória significativa na supervisão global de IA, principalmente devido ao cenário legal fragmentado entre os países, o que dificulta a governança eficaz de sistemas de IA transnacionais. Michael Berger, da Munich Re, discute a importância de as empresas gerenciarem ativamente os riscos crescentes da IA, estabelecendo estruturas de governança e diversificando modelos para reduzir riscos sistemáticos.
À medida que a IA se desenvolve em todo o mundo, está se tornando cada vez mais difícil empregar regulamentações eficazes. Sistemas de IA generativa, por exemplo, estão transformando indústrias de saúde a finanças, enquanto os governos tentam equilibrar inovação e riscos emergentes.
Uma nova pesquisa da Smarsh revelou que, enquanto as ferramentas de IA estão sendo adotadas rapidamente nos serviços financeiros do Reino Unido, muitos funcionários permanecem preocupados com a supervisão e conformidade. Embora mais de um terço dos trabalhadores use ferramentas como ChatGPT ou Microsoft 365 Copilot regularmente, 55% afirmam não ter recebido treinamento formal.