A década de 2020 é indiscutivelmente a década da inteligência artificial, com um crescimento de mercado impressionante projetado para atingir 826 bilhões de dólares até 2030. Para os provedores de serviços gerenciados (MSPs), essa evolução apresenta tanto desafios quanto oportunidades, especialmente na oferta de soluções de conformidade em inteligência artificial.
O artigo 4 da Lei de IA exige que os provedores e implementadores assegurem um nível adequado de alfabetização em IA entre seus funcionários e outras pessoas que operam sistemas de IA. Isso inclui a necessidade de fornecer treinamento para que os envolvidos compreendam os benefícios e riscos associados ao uso de sistemas de IA.
A inteligência artificial (IA) está transformando a sociedade moderna, permitindo a automação e modificação de atividades humanas rotineiras, melhorando assim a eficiência e a produtividade. No entanto, a IA também apresenta riscos, incluindo preconceitos potenciais, invasões de privacidade e dilemas éticos.
Neste artigo, discutimos como mapear os quatro componentes fundamentais dos sistemas de IA: modelos, conjuntos de dados, interfaces e agentes. Essa abordagem nos permite governar efetivamente sem nos perdermos em detalhes técnicos.
As empresas estão correndo para integrar a IA em tudo, desde conselhos médicos até documentos legais, muitas vezes priorizando a velocidade em detrimento da segurança. A educação em literacia de IA se torna fundamental para entender e moldar nosso futuro, à medida que a tecnologia se torna cada vez mais parte da vida cotidiana.
O Ato de Inteligência Artificial do Colorado foi criado para gerenciar os riscos da IA e dos sistemas de decisão automatizados, enquanto promove a inovação. No entanto, a implementação revelou desafios significativos, com grupos da indústria e defensores dos consumidores expressando preocupações sobre a rigidez da legislação e sua eficácia.
A implementação do Ato de IA da UE gerou um aumento de 866% nas inscrições em cursos de IA, com a educação em IA se tornando uma prioridade nas organizações europeias. As empresas estão se adaptando para atender aos requisitos de alfabetização em IA, promovendo uma compreensão fundamental dos benefícios e riscos associados à inteligência artificial.
As diretrizes publicadas pela Comissão Europeia sobre a definição de um sistema de inteligência artificial falham em fornecer clareza. Elas criam confusão em vez de ajudar desenvolvedores e usuários a interpretar a definição.
Os reguladores da UE delinearam tipos de ferramentas de inteligência artificial que serão proibidas, considerando-as perigosas sob a nova Lei de IA. As normas visam evitar abusos da tecnologia emergente sem comprometer a inovação na Europa.
Uma nova pesquisa revela que 87% dos britânicos apoiariam uma lei que exige que os desenvolvedores de IA provem que seus sistemas são seguros antes do lançamento. Além disso, 60% estão a favor de proibir o desenvolvimento de modelos de IA “mais inteligentes do que os humanos”.