O embaixador Omar Hilale destacou que o Marrocos assumiu a liderança no avanço da governança global da Inteligência Artificial (IA) durante uma discussão na Conferência Nacional sobre IA. O país busca parcerias com os Estados Unidos e a adesão à iniciativa chinesa, com o objetivo de promover o acesso democrático às ferramentas e infraestrutura de IA.
Com a crescente adoção de ferramentas de IA, um novo problema está surgindo: quando os empregadores não fornecem ferramentas de IA autorizadas, muitos trabalhadores usam aquelas de sua preferência. O uso de ferramentas de “shadow AI” no local de trabalho aumentou mais de 200% ano a ano em setores como saúde, manufatura e serviços financeiros.
A Estratégia Nacional de IA da Suíça estabelece diretrizes para o uso da IA e visa finalizar uma proposta regulatória em 2025. Atualmente, a IA na Suíça está sujeita ao marco legal suíço, sem leis específicas que regulamentem diretamente a IA.
Com o avanço da inteligência artificial, a certificação de conformidade se tornou essencial em 2025, exigida por novas regulamentações globais. As organizações certificadas não apenas evitam riscos legais, mas também ganham a confiança de clientes e parceiros, assegurando operações éticas e transparentes.
A inteligência artificial (IA) está transformando a forma como trabalhamos, conectamos com os clientes e gerenciamos os negócios. Com a rápida adoção da IA nas Filipinas, a necessidade de governança eficaz se torna mais crítica para gerenciar os riscos e desafios associados.
Embora 93% das organizações no Reino Unido explorem a IA, apenas 7% possuem estruturas de governança adequadas. A pesquisa revelou que muitos negócios estão adotando a IA rapidamente, mas sem entender os riscos envolvidos.
O estudo da EY revela uma discrepância entre a compreensão dos CEOs sobre as preocupações públicas em relação à IA e a realidade, sugerindo que muitos executivos estão mal informados sobre os problemas que realmente importam. Para abordar essas lacunas, a EY propõe um quadro de nove princípios de IA responsável que visa melhorar a governança e a confiança pública nas tecnologias de IA.
Com a explosão do uso de IA para construir rapidamente aplicações nas empresas, a IBM lançou ferramentas para ajudar organizações a gerenciar sistemas de IA que podem não estar cientes. A nova solução integra governança e segurança para garantir que os sistemas de IA operem de maneira segura e responsável.
A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.
À medida que as organizações transitam do experimento casual para o uso diário de ferramentas de inteligência artificial generativa, a necessidade de uma auditoria abrangente de IA se torna cada vez mais evidente. Uma auditoria bem planejada pode ajudar a identificar riscos legais, operacionais e de reputação antes que eles se agravem.