A inteligência artificial pode auditar números, mas não pode governar a intenção. É fundamental que os humanos permaneçam no centro da governança, interpretando a ética e garantindo a responsabilidade nas decisões automatizadas.
O aumento da inteligência artificial (IA) nas empresas é real, assim como os riscos associados. Em 2025, 72% das empresas do S&P 500 divulgaram riscos relacionados à IA, em comparação com apenas 12% há dois anos.
O Chile está implementando uma das leis de IA mais rigorosas do mundo, tentando regular a tecnologia sem afastar as grandes empresas de tecnologia. Essa nova legislação classifica os sistemas de IA em quatro categorias baseadas no risco, com penalidades de até US$ 1,5 milhão para violadores.
A economia digital da ASEAN está projetada para atingir quase US$ 1 trilhão até 2030, impulsionada por uma população jovem e conectada. Apesar do crescimento, os países da ASEAN enfrentam o desafio crítico de proteger os vastos dados gerados, levando a uma série de iniciativas para fortalecer as leis de proteção de dados na região.
O Ato de IA da UE é um conjunto de regulamentos que visa garantir o uso seguro e ético da inteligência artificial, com início gradual em 2025. Para empresas dos EUA que desejam entrar no mercado europeu, isso significa que devem preparar suas tecnologias de IA para cumprir requisitos de transparência e responsabilidade, evitando multas severas por não conformidade.
A regulamentação em torno da inteligência artificial (IA) está em vigor, mas o verdadeiro desafio reside na falta de literacia em IA entre os responsáveis pela formulação de políticas e líderes empresariais. Em vez de criar novas leis, é crucial que os líderes compreendam e apliquem as regras existentes para garantir uma governança eficaz da IA.
O debate sobre a segurança da IA precisa de céticos em IA para evitar a crença em ameaças imaginárias que não são suportadas por evidências concretas. É crucial que as conversas sobre riscos da IA se baseiem em avaliações realistas das capacidades dessas tecnologias, em vez de suposições apolíticas e especulativas.
A transformação econômica da IA começou, com empresas como IBM e Salesforce demitindo funcionários e substituindo-os por chatbots de IA. Com a adoção acelerada da IA, governos devem agir rapidamente para implementar políticas que protejam os trabalhadores e mantenham a estabilidade econômica.
A Comissão lançou o Serviço de Atendimento da Lei de IA e a Plataforma de Informação Única, um hub central que fornece orientações para empresas sobre as complexidades da Lei de IA. No entanto, críticos afirmam que a Lei de IA cria incertezas sobre quais dados podem ser usados para treinar modelos de IA, o que pode levar empresas a infringir as regras de proteção de dados da UE.
A integração da GenAI nos fluxos de trabalho diários desafia diretamente as responsabilidades dos Diretores de Recursos Humanos (CHROs) em relação a políticas e conformidade. Um novo relatório revela que mais de um terço dos profissionais australianos está regularmente carregando dados sensíveis da empresa em plataformas de IA não autorizadas, expondo as organizações a sérios riscos de vazamento de dados e conformidade regulatória.