Dalen acredita que agora é necessária uma governança específica para a IA para essa nova geração de ferramentas, a fim de garantir que sejam implantadas de forma responsável e tragam valor sustentável. Ele alerta que a velocidade não deve comprometer a segurança ou a responsabilidade.
Estamos firmemente entrincheirados na era das máquinas inteligentes, onde a inteligência artificial (IA) se tornou um disruptor estratégico. À medida que a IA se torna central em como o trabalho é realizado, é urgente que os líderes repensem a liderança, a supervisão e a responsabilidade.
Com o avanço da inteligência artificial, a certificação de conformidade se tornou essencial em 2025, exigida por novas regulamentações globais. As organizações certificadas não apenas evitam riscos legais, mas também ganham a confiança de clientes e parceiros, assegurando operações éticas e transparentes.
Embora 93% das organizações no Reino Unido explorem a IA, apenas 7% possuem estruturas de governança adequadas. A pesquisa revelou que muitos negócios estão adotando a IA rapidamente, mas sem entender os riscos envolvidos.
O estudo da EY revela uma discrepância entre a compreensão dos CEOs sobre as preocupações públicas em relação à IA e a realidade, sugerindo que muitos executivos estão mal informados sobre os problemas que realmente importam. Para abordar essas lacunas, a EY propõe um quadro de nove princípios de IA responsável que visa melhorar a governança e a confiança pública nas tecnologias de IA.
Com a explosão do uso de IA para construir rapidamente aplicações nas empresas, a IBM lançou ferramentas para ajudar organizações a gerenciar sistemas de IA que podem não estar cientes. A nova solução integra governança e segurança para garantir que os sistemas de IA operem de maneira segura e responsável.
A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.
À medida que as organizações transitam do experimento casual para o uso diário de ferramentas de inteligência artificial generativa, a necessidade de uma auditoria abrangente de IA se torna cada vez mais evidente. Uma auditoria bem planejada pode ajudar a identificar riscos legais, operacionais e de reputação antes que eles se agravem.
A velocidade não é igual à segurança, especialmente quando se trata de conformidade. O uso inadequado de IA pode levar a resultados imprecisos que não atendem às exigências dos reguladores, tornando-se uma responsabilidade em vez de uma solução.
A União Europeia publicou um novo código de prática voluntário para ajudar as empresas a cumprir a sua próxima Lei de IA, que regulamentará o uso de inteligência artificial. O código se concentra em obrigações de transparência, proteções de direitos autorais e segurança de sistemas de IA avançados.