Priya Dharshini Kalyanasundaram está liderando inovações em segurança impulsionadas por IA em uma empresa global de e-commerce, ressaltando a importância de tratar a segurança como uma característica do produto. Seu projeto de sistema de visão computacional visa tornar os ambientes de trabalho mais seguros, reduzindo incidentes e melhorando a responsabilidade ao longo da cadeia de suprimentos.
A IA agentiva e as ferramentas de IA que se conectam entre si sem supervisão humana apresentam riscos crescentes à segurança, de acordo com especialistas da Infosecurity Europe. Esses sistemas operam com um alto grau de autonomia, o que pode aumentar os riscos de segurança se componentes de IA forem usados em conjunto sem as devidas verificações.
A governança, risco e conformidade são essenciais na implementação da inteligência artificial na saúde. Esses elementos garantem que as tecnologias sejam utilizadas de forma ética e segura, protegendo tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde.
As plataformas de orquestração de contêineres que alimentam os serviços de IA de hoje lidam com propriedade intelectual sensível e dados pessoais. É fundamental que os diretores de segurança da informação (CISOs) e os arquitetos de segurança sejam estratégicos na proteção dos serviços de inferência de ML e LLM em ambientes de orquestração de contêineres.
A inteligência artificial generativa (GenAI) oferece capacidades que vão desde a criação de textos semelhantes aos humanos até a geração de imagens e vídeos realistas. No entanto, com a adoção crescente do GenAI, a necessidade de medidas robustas de governança e cibersegurança tornou-se cada vez mais crítica.
As equipes de segurança podem se manter relevantes por meio de habilidades em IA e ao reforçar os benefícios da diversidade, segundo um especialista em segurança da Microsoft. Jakkal enfatizou que a governança será um papel insubstituível à medida que os agentes de IA se tornem mais comuns na defesa contra ameaças cibernéticas.
A Organização Mundial da Saúde (OMS) anunciou uma iniciativa pioneira para criar um quadro de governança global harmonizado para a inteligência artificial (IA) na saúde. O objetivo é garantir que as tecnologias de IA sejam seguras, éticas e acessíveis, especialmente em países de baixa e média renda.
Recentemente, encontrei-me em um debate envolvente com minha equipe sobre os Níveis de Segurança da Inteligência Artificial (ASLs). À medida que discutimos, percebi que navegar pelos ASLs é muito parecido com escalar um negócio ou, para esse matter, criar uma criança; cada passo exige uma abordagem adaptada e medidas mais rigorosas.
Um legislador da Califórnia propôs a “Lei dos Sem Chefes Robôs”, que visa regular o uso de sistemas de decisão automatizados no local de trabalho. O projeto de lei exige supervisão humana nas principais decisões de emprego e impõe penalidades para violações.
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