As empresas estão cientes da necessidade de uma IA responsável, mas muitas a tratam como um pensamento secundário ou um fluxo de trabalho separado. Isso pode levar a riscos legais, financeiros e de reputação significativos, especialmente se não houver clareza sobre a origem dos dados utilizados nos modelos de IA.
O sucesso sustentável da IA depende de uma abordagem coordenada em ética, governança e conformidade. À medida que as organizações adotam IA para aplicações críticas, é essencial adaptar as políticas éticas e garantir a conformidade com regulamentações em constante evolução.
O Sultanato de Omã lançou uma iniciativa para expandir o escopo da estrutura de Governança Ética de IA abrangente e baseada em direitos humanos. O objetivo do workshop é discutir os mecanismos para preparar estruturas regulatórias nacionais que regem o uso de sistemas de IA.
Seu nome era Buster, um golden retriever que tinha um coração de lealdade pura e uma mente feita de sol e fluff. Este incidente engraçado, mas revelador, destaca o grande desafio do século XXI: o problema de alinhamento da IA, que nos confronta com a necessidade de ensinar aos sistemas de inteligência artificial a essência dos valores humanos, não apenas objetivos literais.
A co-criação de IA responsável e ética com partes interessadas da saúde requer uma abordagem integrada que envolva desenvolvedores, usuários de negócios e clientes. É fundamental começar a partir da perspectiva do usuário para construir soluções eficazes e seguras.
A era da Inteligência Artificial (IA) está acontecendo agora, com aplicações em setores como bancos e saúde. No entanto, é crucial garantir que os sistemas de IA sejam justos e confiáveis, e para isso, a Microsoft definiu seis princípios fundamentais para construir IA de forma responsável.
Kay Firth-Butterfield, a reconhecida especialista em ética e governança de inteligência artificial, discute como construir uma IA confiável e os desafios do uso de IA generativa. Ela enfatiza a importância de considerar princípios éticos ao implementar tecnologias emergentes nas empresas.
A era dos “pilotos” de IA acabou, e agora as empresas precisam de sistemas de IA que sejam explicáveis, auditáveis e confiáveis. A solução proposta é uma estrutura de confiança em seis camadas para reduzir alucinações e construir confiança em sistemas de IA.
As seguradoras estão cada vez mais integrando a IA em seus processos, mas isso traz novos desafios regulatórios e éticos. A transparência dos algoritmos e a prevenção da discriminação injusta são fundamentais para garantir a conformidade ética no uso da IA no setor de seguros.
A Scottish AI Alliance lançou seu Relatório de Impacto 2024/2025, destacando um ano transformador de progresso na promoção de inteligência artificial confiável, ética e inclusiva na Escócia. O relatório revelou que mais de 1.500 alunos participaram do curso “Vivendo com AI”, com uma taxa de conclusão de 34%, quase o triplo da média da indústria.