A inteligência artificial está se integrando a dispositivos físicos que percebem, aprendem e se adaptam em tempo real, mas as regulamentações nos EUA não foram projetadas para lidar com esses sistemas híbridos. Sem uma única agência para governá-los, esses produtos habilitados por IA permanecem em um limbo legal, colocando os usuários em risco.
A Lei de Inteligência Artificial da UE (AIA) é a primeira legislação abrangente do mundo sobre IA e transformará a forma como os dispositivos médicos habilitados para IA são desenvolvidos e aprovados. Este webinar reunirá especialistas legais, regulatórios e técnicos para fornecer clareza sobre o que a AIA significa na prática.
Um novo relatório do Bipartisan Policy Center examina o complexo e frequentemente fragmentado panorama regulatório para ferramentas de inteligência artificial (IA) na saúde que estão fora da jurisdição da FDA. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada aos cuidados de saúde, essas ferramentas operam dentro de um mosaico de regras federais, leis estaduais e padrões voluntários da indústria.
A inteligência artificial está prestes a transformar cada canto da indústria farmacêutica, desde a descoberta de moléculas até os ensaios clínicos e a comercialização. Este artigo apresenta um framework de prontidão para a IA, que assegura que cada uso da IA esteja alinhado com a segurança do paciente, a integridade científica e a conformidade legal.
A indústria farmacêutica enfrenta um grave desafio em relação à segurança de dados de IA, com apenas 17% das organizações implementando controles automatizados para proteger informações sensíveis. A pesquisa revela que 83% das empresas operam sem salvaguardas técnicas básicas, expondo informações valiosas e criando riscos significativos para a conformidade regulatória e a vantagem competitiva.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem uma governança robusta e estruturas de gerenciamento de risco e conformidade (GRC), esses avanços podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.
A governança, risco e conformidade são essenciais na implementação da inteligência artificial na saúde. Esses elementos garantem que as tecnologias sejam utilizadas de forma ética e segura, protegendo tanto os pacientes quanto os profissionais de saúde.
A inteligência artificial generativa (GenAI) e os grandes modelos de linguagem (LLMs) oferecem oportunidades sem precedentes para o ensino e a aprendizagem nas ciências médicas. No entanto, a necessidade de regulamentação e a preservação da integridade acadêmica são preocupações centrais à medida que essas tecnologias são integradas na educação médica.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma a saúde, as organizações enfrentam oportunidades e riscos sem precedentes. Sem estruturas robustas de governança, gestão de riscos e conformidade, esses avanços podem levar a dilemas éticos e danos aos pacientes.
A inteligência artificial (IA) está transformando o setor de saúde, oferecendo oportunidades sem precedentes, mas também riscos significativos. Sem estruturas robustas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade, essas inovações podem levar a dilemas éticos e violações regulatórias.