A inteligência artificial (IA) está transformando o recrutamento ao tornar processos como a triagem de currículos mais eficientes, utilizando ferramentas como chatbots e análise de entrevistas em vídeo. No entanto, as empresas devem estar cientes das regulamentações, especialmente na União Europeia, onde a legislação sobre o uso da IA já está em vigor.
O conselheiro político da UE, Kai Zenner, alertou que muitos estados membros da UE enfrentam dificuldades financeiras e carecem de pessoal especializado para implementar efetivamente a Lei de IA. Os países devem finalizar as regras para penalidades e multas até 2 de agosto, mas enfrentam desafios devido à falta de capital e talento em inteligência artificial.
O conselheiro de política digital do Parlamento Europeu, Kai Zenner, afirmou que a falta de financiamento e a retenção de especialistas representarão desafios para a aplicação da Lei de IA da UE. Ele expressou dúvidas de que os estados membros, enfrentando sérias crises orçamentárias, escolherão investir na regulamentação da IA em vez de serviços públicos.
Um dos principais desafios no treinamento de modelos de inteligência artificial generativa é garantir a conformidade com as leis de direitos autorais. O Ato da IA da UE reforça a necessidade de conformidade com os direitos autorais, especialmente em relação aos modelos de linguagem de grande porte.
O Ato de Inteligência Artificial da União Europeia (AI Act) é o primeiro marco legal abrangente destinado a regular o uso da Inteligência Artificial (IA) na UE. Sua aplicação extraterritorial e definições amplas tornam essencial para as empresas, dentro e fora da UE, avaliar e ajustar suas estruturas de conformidade.
A União Europeia deu um passo histórico ao promulgar a Lei de IA, a primeira regulamentação abrangente do mundo sobre inteligência artificial. As empresas que utilizam ou desenvolvem sistemas de IA devem agir proativamente para garantir a conformidade e evitar interrupções.
As mudanças regulatórias estão acelerando na Europa, redefinindo o cenário dos ensaios clínicos. As empresas de biotecnologia que se adaptarem proativamente a essas mudanças, aproveitando a transparência dos dados e a integração da inteligência artificial, estarão melhor posicionadas para navegar neste ambiente em evolução.
O Ato de Inteligência Artificial da UE traz novas exigências de responsabilidade e transparência para as seguradoras que utilizam sistemas de IA, sendo a Avaliação de Impacto sobre os Direitos Fundamentais (FRIA) um requisito central. As seguradoras que utilizam IA para precificar prêmios e avaliar riscos devem estar preparadas para realizar uma FRIA e garantir que suas práticas não resultem em discriminação ou falta de transparência.
O artigo discute como a Lei de IA da UE pode servir como uma especificação arquitetônica para o desenvolvimento de chatbots médicos, enfatizando a importância da segurança e da parceria humana. A abordagem proposta transforma requisitos regulatórios em princípios de design que promovem sistemas de IA mais seguros e confiáveis.
O governo dos EUA está pressionando os reguladores europeus a descartarem o código de prática da Lei de IA da UE, alegando que ele sufoca a inovação e impõe regras desnecessárias. A mudança de responsabilidade para as organizações que implementam a tecnologia de IA está se intensificando, exigindo que elas desenvolvam seus próprios padrões de risco.