A segurança da IA generativa requer uma governança forte da alta direção para mitigar riscos como vazamentos de dados e falhas de conformidade. As melhores práticas incluem monitoramento contínuo das ferramentas de IA, aplicação de controle de acesso e adaptação de políticas com base em riscos emergentes.
A Itália se tornou o primeiro estado membro da UE a aprovar uma lei nacional sobre inteligência artificial, que foi aprovada pelo parlamento em 17 de setembro de 2025. Esta legislação complementa o Ato de IA da UE e busca estabelecer diretrizes centradas no ser humano para a implementação da IA, incentivando a inovação em toda a economia.
Um grupo de 31 organizações de direitos digitais instou a Comissão Europeia a garantir que a Lei de IA seja implementada conforme o cronograma. A carta aberta destaca a falta de resposta da Comissão, que tem alimentado a hesitação entre os governos nacionais em introduzir o regulamento da IA.
Os legisladores estaduais estão elaborando estratégias para aprovar leis que regulamentem o uso de inteligência artificial nas decisões de emprego, apesar da oposição da indústria de tecnologia e da administração Trump. Medidas variam de exigir que os empregadores mitiguem potenciais preconceitos causados por ferramentas de contratação baseadas em IA até a obrigatoriedade de divulgação e apelações das decisões geradas por IA para os candidatos a emprego.
À medida que as ferramentas de IA se tornam parte das operações, os reguladores exigem provas de supervisão. Os escritórios familiares, embora não sejam o alvo das novas leis de conformidade, enfrentam riscos significativos devido à crescente responsabilidade pela governança da IA.
A proposta das Nações Unidas para regular a IA visa estabelecer limites internacionais para prevenir riscos severos à humanidade e à estabilidade global. No entanto, especialistas expressam preocupações sobre a viabilidade e aplicabilidade dessas regras, especialmente em relação ao impacto nas empresas.
O professor Suresh Venkatasubramanian da Universidade Brown discutiu abordagens para a regulação da inteligência artificial e a avaliação da justiça em seu uso durante uma palestra na Carnegie Mellon University. Ele enfatizou a necessidade de políticas práticas e específicas em vez de regulamentos abrangentes, alertando que a falta de diretrizes claras pode dificultar o progresso na governança da IA.
A FICO anunciou o lançamento de dois modelos fundamentais, o FICO Focused Language (FICO FLM) e o FICO Focused Sequence (FICO FSM), projetados para atender às necessidades de confiança e conformidade de seus clientes financeiros. Com uma arquitetura diferenciada, esses modelos visam melhorar a análise de transações e a comunicação com os clientes, garantindo respostas precisas e relevantes.
A governança responsável da inteligência artificial não deve começar — muito menos terminar — na conformidade legal. As empresas precisam avaliar os riscos de seus sistemas de IA independentemente, considerando não apenas as leis, mas também a possibilidade de danos, viés e a confiança dos clientes.
A Nvidia Corporation criticou publicamente o recentemente proposto Gain AI Act, destacando seu potencial para sufocar a concorrência no setor de inteligência artificial. O ato visa garantir que componentes-chave de IA permaneçam acessíveis às empresas e agências governamentais dos Estados Unidos antes de serem fornecidos ao exterior.