Especialistas analisam os benefícios e armadilhas da regulamentação da inteligência artificial (IA). A recente aprovação da Câmara dos Representantes dos EUA do H.R. 1 propõe pausar qualquer regulamentação estadual ou local que afete modelos ou pesquisas de IA por dez anos.
Um código de prática destinado a ajudar milhares de empresas a cumprir as regras de inteligência artificial da União Europeia pode começar a ser aplicado no final de 2025. A Comissão Europeia afirmou que a publicação deste código é essencial para fornecer segurança jurídica às empresas que utilizam IA.
A comissão está considerando oferecer um período de graça para as empresas que assinarem a conformidade com o Código de IA. Essa medida visa facilitar a adaptação das empresas às novas regulamentações.
Em 19 de junho de 2025, o Data (Use and Access) Act (a “Lei DUA”) recebeu a sanção real e se tornou lei no Reino Unido, reformando principalmente o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (UK GDPR). Este artigo foca nas questões de direitos autorais relacionadas à inteligência artificial generativa no Reino Unido.
A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.
O regime rigoroso de proteção de dados da União Europeia tem sido um desafio para as empresas de tecnologia globais, especialmente após uma recente decisão contra a empresa de IA chinesa DeepSeek. Essa situação destaca a importância da conformidade regulatória, onde empresas que priorizam a segurança dos dados e a conformidade terão mais chances de prosperar.
A inteligência artificial e as tecnologias de IA são essenciais para o sucesso da função de risco. Os diretores de risco (CROs) podem implantar IA para abordar a conformidade e navegar pelos riscos de governança de dados em nível empresarial.
A indústria farmacêutica enfrenta um grave desafio em relação à segurança de dados de IA, com apenas 17% das organizações implementando controles automatizados para proteger informações sensíveis. A pesquisa revela que 83% das empresas operam sem salvaguardas técnicas básicas, expondo informações valiosas e criando riscos significativos para a conformidade regulatória e a vantagem competitiva.
A IA está ajudando as empresas a cumprir uma complexa variedade de regulamentações em rápida evolução, oferecendo uma vantagem competitiva. As ferramentas baseadas em IA tornam os processos regulatórios mais eficazes, permitindo que as empresas operem de forma mais eficiente enquanto minimizam riscos e fortalecem a confiança com os clientes.
O artigo discute a importância da inteligência artificial responsável, abordando questões de ética, segurança e conformidade na comparação de provedores de modelos de linguagem. Destaca a necessidade de abordar riscos emergentes e a implementação de regulamentações para garantir o uso responsável da IA.