A inteligência artificial está avançando mais rápido do que a regulamentação, criando oportunidades e riscos para as equipes de conformidade. As organizações não podem esperar a regulamentação alcançar, e devem agir agora como se os padrões já estivessem em vigor.
A adoção em larga escala da inteligência artificial pelas organizações trouxe inúmeros benefícios, mas também apresentou desvantagens. Um relatório da Infosys revelou que 95% dos executivos relataram consequências negativas devido ao uso da IA nas empresas nos últimos dois anos, com perdas financeiras sendo a consequência mais comum.
Um ano após a introdução do AI Act pela União Europeia, mais de um terço dos profissionais de marketing do Reino Unido (37%) afirma que mudou significativamente sua abordagem em relação à IA. O ato visa tornar a IA mais segura e transparente, colocando um foco maior na governança de dados e nas práticas éticas.
O Ato da IA da UE representa tanto um fator de risco significativo quanto uma oportunidade de valor que os investidores não podem mais ignorar. Compreender suas implicações ajuda a identificar quais empresas do portfólio enfrentam obstáculos regulatórios e quais estão posicionadas para capitalizar em conformidade como uma vantagem competitiva.
A Governança de IA envolve regras e políticas que garantem que sua IA funcione de maneira ética e responsável. Com a nova Lei de IA da UE, é crucial mapear todos os casos de uso da IA em sua empresa e estabelecer uma equipe de governança para garantir a conformidade e a transparência.
As seguradoras estão cada vez mais integrando a IA em seus processos, mas isso traz novos desafios regulatórios e éticos. A transparência dos algoritmos e a prevenção da discriminação injusta são fundamentais para garantir a conformidade ética no uso da IA no setor de seguros.
O Ato de IA da UE entrou em vigor, e o prazo para conformidade começou. A partir de 2 de agosto de 2025, penalidades, incluindo multas administrativas, estão em vigor para sistemas de IA de alto risco, que devem cumprir as exigências até 2 de agosto de 2026.
Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.
Na semana passada, os legisladores do Colorado decidiram adiar a implementação da Lei de Inteligência Artificial do Colorado (CAIA) até 30 de junho de 2026, exigindo que as empresas criem programas de governança e realizem avaliações de impacto regulares de sistemas de IA de alto risco. Enquanto isso, a abordagem federal limita a responsabilidade apenas à discriminação intencional, criando um ambiente regulatório dividido para as empresas.
O crescimento explosivo da indústria de criptomoedas trouxe desafios regulatórios complexos, especialmente em operações transjurisdicionais. Sistemas de conformidade nativos de IA são essenciais para mitigar riscos e garantir eficiência operacional em um ecossistema fragmentado.