Um ano após a introdução do AI Act pela União Europeia, mais de um terço dos profissionais de marketing do Reino Unido (37%) afirma que mudou significativamente sua abordagem em relação à IA. O ato visa tornar a IA mais segura e transparente, colocando um foco maior na governança de dados e nas práticas éticas.
O Regulamento de Inteligência Artificial da União Europeia (UE) é visto como um passo importante na regulação da IA em todo o mundo. Este artigo analisa se o ato pode realmente estabelecer padrões globais ou se sua abordagem experimentalista será mais eficaz na interação com outras regulamentações globais.
A União Europeia deu um passo sem precedentes ao regulamentar a inteligência artificial (IA) por meio da Lei de IA da UE, que é a primeira estrutura legal abrangente do mundo para a governança da IA. Esta lei exige que as ferramentas de IA utilizadas em processos de tomada de decisão legal ou administrativa, incluindo a resolução alternativa de disputas, cumpram requisitos rigorosos de transparência e responsabilidade.
A Governança de IA envolve regras e políticas que garantem que sua IA funcione de maneira ética e responsável. Com a nova Lei de IA da UE, é crucial mapear todos os casos de uso da IA em sua empresa e estabelecer uma equipe de governança para garantir a conformidade e a transparência.
O Ato de IA da UE passou por um marco importante em 2 de agosto de 2025, onde os modelos de IA de uso geral agora estão oficialmente sujeitos às suas obrigações. Isso significa que os fornecedores devem atender a novos requisitos, incluindo documentação detalhada e testes de segurança, com penalidades significativas para violações a partir de agosto de 2026.
A inteligência artificial está moldando cada vez mais as práticas de recrutamento, transformando a forma como as organizações avaliam e selecionam candidatos. No entanto, o uso crescente de IA na contratação traz desafios, como viés algorítmico e proteção de dados pessoais, que exigem consideração cuidadosa e conformidade regulatória.
A IA agentiva está revolucionando o setor bancário ao automatizar processos complexos e melhorar a experiência do cliente. No entanto, a transparência e a responsabilidade permanecem desafios significativos à medida que essa tecnologia se torna mais integrada às operações financeiras.
O crescimento explosivo da indústria de criptomoedas trouxe desafios regulatórios complexos, especialmente em operações transjurisdicionais. Sistemas de conformidade nativos de IA são essenciais para mitigar riscos e garantir eficiência operacional em um ecossistema fragmentado.
No recente episódio do podcast “Regulating AI”, a Dr. Cari Miller discutiu as complexidades do Plano de Ação de IA dos EUA, enfatizando a necessidade urgente de regulamentação em áreas de alto risco. Ela destacou que, enquanto o plano americano se concentra na inovação, o Ato de IA da UE impõe obrigações vinculativas para sistemas de alto risco, enfatizando a importância de um equilíbrio entre inovação e regulamentação.
Novas obrigações da Lei de Inteligência Artificial da UE sobre modelos de IA de uso geral entrarão em vigor em agosto, com outras obrigações previstas para os próximos anos. Os profissionais de M&A precisarão aprimorar seus processos de due diligence para garantir que o alvo tenha um inventário claro de seus modelos de IA de uso geral e sistemas de IA.