A inteligência artificial está se tornando uma parte central da infraestrutura moderna, e a segurança, transparência e responsabilidade são mais críticas do que nunca. O Ato de Inteligência Artificial da UE estabelece um padrão para o desenvolvimento e implantação responsável da IA, impactando indústrias que afetam milhões de vidas todos os dias, incluindo a gestão de tráfego.
Em 2025, as organizações enfrentam um aumento nas regulamentações globais e ameaças cibernéticas, tornando a Inteligência Artificial Generativa uma ferramenta essencial para automatizar atividades de conformidade e facilitar auditorias. A demanda por certificações em IA Generativa em Risco e Conformidade está crescendo, com profissionais qualificados se tornando ativos valiosos em setores atentos ao risco.
A Lei de IA da União Europeia, destinada a proteger os cidadãos e estabelecer padrões globais para IA confiável, está enfrentando críticas substanciais devido à sua implementação apressada. Gigantes da tecnologia global alertam que a implementação apressada pode sufocar a inovação e aumentar os encargos de conformidade, tornando a Europa menos atraente para o desenvolvimento de IA.
Com menos de um mês para que partes da Lei de IA da União Europeia entrem em vigor, empresas estão pedindo uma pausa nas disposições, recebendo apoio de alguns políticos. A publicação de um documento de orientação crucial foi adiada, gerando incertezas quanto à conformidade com as novas regras.
Um código de prática destinado a ajudar milhares de empresas a cumprir as regras de inteligência artificial da União Europeia pode começar a ser aplicado no final de 2025. A Comissão Europeia afirmou que a publicação deste código é essencial para fornecer segurança jurídica às empresas que utilizam IA.
A comissão está considerando oferecer um período de graça para as empresas que assinarem a conformidade com o Código de IA. Essa medida visa facilitar a adaptação das empresas às novas regulamentações.
A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.
O regime rigoroso de proteção de dados da União Europeia tem sido um desafio para as empresas de tecnologia globais, especialmente após uma recente decisão contra a empresa de IA chinesa DeepSeek. Essa situação destaca a importância da conformidade regulatória, onde empresas que priorizam a segurança dos dados e a conformidade terão mais chances de prosperar.
Este projeto de pesquisa investiga como a Lei de Inteligência Artificial da UE está catalisando uma transformação sistêmica nos frameworks de governança corporativa e responsabilidade. Examina como os novos padrões regulatórios que regem os sistemas de IA de alto risco obrigam as empresas a reconfigurar responsabilidades internas e redistribuir funções de supervisão.
A indústria farmacêutica enfrenta um grave desafio em relação à segurança de dados de IA, com apenas 17% das organizações implementando controles automatizados para proteger informações sensíveis. A pesquisa revela que 83% das empresas operam sem salvaguardas técnicas básicas, expondo informações valiosas e criando riscos significativos para a conformidade regulatória e a vantagem competitiva.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
