O CEO de conformidade em IA, Erez Kaminski, destaca que implementar IA regulamentada é “incrivelmente difícil” devido à complexidade dos documentos regulatórios. Ele sugere que uma abordagem “neuro-simbólica” pode ser mais eficaz, combinando redes neurais modernas com lógica baseada em regras.
Os legisladores do estado de Nova York querem impor novos requisitos de segurança para os modelos de inteligência artificial mais avançados do mundo, mas os legisladores federais ameaçam anular as novas regras antes que sejam implementadas. O projeto de lei exigiria que os desenvolvedores apresentassem planos de segurança abrangentes para reduzir o risco de causar danos graves.
O EU AI Act é o primeiro marco legal abrangente do mundo que regula a inteligência artificial, introduzido pela Comissão Europeia em abril de 2021. Ele visa garantir que os sistemas de IA desenvolvidos ou utilizados na UE sejam seguros, transparentes e éticos, respeitando os direitos fundamentais.
O Estado de Nova York se tornou o primeiro a aprovar uma lei abrangente de segurança em IA, conhecida como RAISE Act, que estabelece padrões obrigatórios de transparência e relatórios para os principais desenvolvedores de IA. A legislação visa regular os modelos de IA avançados, exigindo que as empresas apresentem avaliações detalhadas de segurança e segurança para evitar riscos catastróficos.
O objetivo da Lei RAISE de Nova York, que visa proteger as pessoas dos danos da inteligência artificial (IA), é admirável, mas pode transformar um desafio técnico em um fardo burocrático. A lei impõe requisitos significativos que podem priorizar a conformidade em detrimento dos resultados reais de segurança.
Nossa publicação sobre IA é uma análise do cenário regulatório e de riscos global. Este relatório majoritário visa apoiar empresas ativamente internacionais no desenvolvimento e implantação de estratégias e sistemas de IA, ajudando-as a entender o espaço regulatório.
A inteligência artificial (IA) está transformando a forma como as empresas encontram, avaliam e contratam talentos, mas também está levantando preocupações entre reguladores e tribunais. Novas regulamentações na Califórnia visam prevenir a discriminação com o uso de sistemas automatizados de tomada de decisões em processos de contratação.
Os estudiosos exploram as capacidades em evolução dos deepfakes e propõem métodos para regulá-los. A tecnologia deepfake tem o potencial de prejudicar a privacidade individual e a confiança pública nas informações.
Os legisladores do estado de Nova York aprovaram um projeto de lei que visa prevenir que modelos de IA de empresas como OpenAI, Google e Anthropic contribuam para cenários de desastre. Se assinado, o projeto de lei exigirá que os maiores laboratórios de IA publiquem relatórios de segurança e segurança sobre seus modelos de IA avançados.
A adoção de IA nas empresas está falhando com frequência porque muitas organizações tentam integrar a IA em processos antigos e rígidos que não conseguem acompanhar. O modelo Dynamic Process Landscape (DPL) propõe uma abordagem estruturada que permite a adoção da IA de maneira mais eficiente e em conformidade.
