Um projeto de lei em andamento na Califórnia visa abordar os impactos prejudiciais dos chatbots “companheiros”, sistemas de inteligência artificial projetados para simular relacionamentos humanos e fornecer suporte emocional. Se aprovado, será uma das primeiras leis do país a regular os companheiros de IA com padrões de segurança claros e proteções ao usuário.
A Coreia do Sul não conseguiu cumprir o prazo autoimposto de 30 de junho para divulgar versões preliminares dos decretos de execução e regras para sua lei básica sobre inteligência artificial. As empresas estão se tornando cada vez mais ansiosas devido à incerteza em relação ao processo de legislação subordinada, enquanto se preparam para um dos principais mercados de oportunidades de negócios em IA na região.
Um código de prática destinado a ajudar milhares de empresas a cumprir as regras de inteligência artificial da União Europeia pode começar a ser aplicado no final de 2025. A Comissão Europeia afirmou que a publicação deste código é essencial para fornecer segurança jurídica às empresas que utilizam IA.
A comissão está considerando oferecer um período de graça para as empresas que assinarem a conformidade com o Código de IA. Essa medida visa facilitar a adaptação das empresas às novas regulamentações.
As regulamentações globais de IA estão forçando as empresas a repensarem o design de software. A falta de um conjunto de regras universal está criando desafios estratégicos complexos para empresas internacionais.
Os lobistas estão fazendo uma última tentativa de adiar as regras para a Inteligência Artificial de Propósito Geral (GPAI), antes da publicação esperada do tão aguardado Código de Prática pela Comissão Europeia. Enquanto isso, acadêmicos e membros da sociedade civil defendem a implementação do ato, alertando sobre os riscos sistêmicos dos modelos de GPAI.
A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.
O regime rigoroso de proteção de dados da União Europeia tem sido um desafio para as empresas de tecnologia globais, especialmente após uma recente decisão contra a empresa de IA chinesa DeepSeek. Essa situação destaca a importância da conformidade regulatória, onde empresas que priorizam a segurança dos dados e a conformidade terão mais chances de prosperar.
A inteligência artificial e as tecnologias de IA são essenciais para o sucesso da função de risco. Os diretores de risco (CROs) podem implantar IA para abordar a conformidade e navegar pelos riscos de governança de dados em nível empresarial.
A indústria farmacêutica enfrenta um grave desafio em relação à segurança de dados de IA, com apenas 17% das organizações implementando controles automatizados para proteger informações sensíveis. A pesquisa revela que 83% das empresas operam sem salvaguardas técnicas básicas, expondo informações valiosas e criando riscos significativos para a conformidade regulatória e a vantagem competitiva.
