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Category: Conformidade de IA para empresas

Quênia lidera acordo histórico da ONU sobre governança da IA

O Quênia conquistou uma grande vitória diplomática após todos os 193 Estados-Membros das Nações Unidas concordarem unanimemente em estabelecer duas instituições inovadoras para governar a inteligência artificial (IA). Representando o Grupo dos 77 e a China, o Quênia desempenhou um papel fundamental nas negociações para a criação do Painel Científico Independente sobre IA e um Diálogo Global sobre Governança da IA.

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Setembro 4, 2025

Regulações Globais de IA e seu Impacto nas Indústrias

Há uma incerteza regulatória significativa na supervisão global de IA, principalmente devido ao cenário legal fragmentado entre os países, o que dificulta a governança eficaz de sistemas de IA transnacionais. Michael Berger, da Munich Re, discute a importância de as empresas gerenciarem ativamente os riscos crescentes da IA, estabelecendo estruturas de governança e diversificando modelos para reduzir riscos sistemáticos.

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Setembro 1, 2025

Trabalhadores Financeiros do Reino Unido Acolhem a IA, mas Temem Lacunas de Conformidade

Uma nova pesquisa da Smarsh revelou que, enquanto as ferramentas de IA estão sendo adotadas rapidamente nos serviços financeiros do Reino Unido, muitos funcionários permanecem preocupados com a supervisão e conformidade. Embora mais de um terço dos trabalhadores use ferramentas como ChatGPT ou Microsoft 365 Copilot regularmente, 55% afirmam não ter recebido treinamento formal.

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Agosto 25, 2025

Alinhando Serviços de IA à Conformidade Regulatória

À medida que a inteligência artificial (IA) transforma indústrias, seu potencial transformador vem acompanhado de um complexo emaranhado de desafios regulatórios. Organizações em setores regulamentados, como saúde e finanças, devem equilibrar a inovação com a adesão a leis rigorosas que variam entre as jurisdições.

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Agosto 11, 2025

Código de Prática para Modelos de IA: Novas Diretrizes de Conformidade

Em 11 de julho de 2025, a Comissão Europeia publicou a versão final do seu Código de Prática para Inteligência Artificial de Uso Geral (GPAI), que visa ajudar os fornecedores de modelos GPAI a cumprir as obrigações de transparência, direitos autorais e segurança do Ato de IA. A adesão ao Código é voluntária e visa oferecer uma abordagem prática para a conformidade com o Ato de IA.

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Agosto 9, 2025

Riscos de Conformidade na Integração de IA

A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.

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Julho 23, 2025

Auditoria de IA Generativa no Local de Trabalho: 11 Passos Essenciais

À medida que as organizações transitam do experimento casual para o uso diário de ferramentas de inteligência artificial generativa, a necessidade de uma auditoria abrangente de IA se torna cada vez mais evidente. Uma auditoria bem planejada pode ajudar a identificar riscos legais, operacionais e de reputação antes que eles se agravem.

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Julho 21, 2025

A IA como Vantagem Competitiva na Conformidade Reguladora

A IA está ajudando as empresas a cumprir uma complexa variedade de regulamentações em rápida evolução, oferecendo uma vantagem competitiva. As ferramentas baseadas em IA tornam os processos regulatórios mais eficazes, permitindo que as empresas operem de forma mais eficiente enquanto minimizam riscos e fortalecem a confiança com os clientes.

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Junho 28, 2025

O Dilema do CISO: Equilibrando Inovação e Risco com IA

Os CISOs do setor financeiro enfrentam um desafio importante: promover a adoção da Inteligência Artificial enquanto constroem defesas contra ameaças aumentadas por IA. É necessário implementar um quadro estratégico que equilibre a inovação com a gestão de riscos para navegar neste cenário complexo.

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Junho 19, 2025

Integrando IA com Conformidade: Desafios e Estratégias

A adoção de IA nas empresas está falhando com frequência porque muitas organizações tentam integrar a IA em processos antigos e rígidos que não conseguem acompanhar. O modelo Dynamic Process Landscape (DPL) propõe uma abordagem estruturada que permite a adoção da IA de maneira mais eficiente e em conformidade.

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Junho 12, 2025