A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.
À medida que as organizações transitam do experimento casual para o uso diário de ferramentas de inteligência artificial generativa, a necessidade de uma auditoria abrangente de IA se torna cada vez mais evidente. Uma auditoria bem planejada pode ajudar a identificar riscos legais, operacionais e de reputação antes que eles se agravem.
A IA está ajudando as empresas a cumprir uma complexa variedade de regulamentações em rápida evolução, oferecendo uma vantagem competitiva. As ferramentas baseadas em IA tornam os processos regulatórios mais eficazes, permitindo que as empresas operem de forma mais eficiente enquanto minimizam riscos e fortalecem a confiança com os clientes.
Os CISOs do setor financeiro enfrentam um desafio importante: promover a adoção da Inteligência Artificial enquanto constroem defesas contra ameaças aumentadas por IA. É necessário implementar um quadro estratégico que equilibre a inovação com a gestão de riscos para navegar neste cenário complexo.
A adoção de IA nas empresas está falhando com frequência porque muitas organizações tentam integrar a IA em processos antigos e rígidos que não conseguem acompanhar. O modelo Dynamic Process Landscape (DPL) propõe uma abordagem estruturada que permite a adoção da IA de maneira mais eficiente e em conformidade.
A rápida adoção da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) nas empresas destaca seu potencial para tornar os papéis de trabalho mais estratégicos e desbloquear ganhos de produtividade. No entanto, a adoção acelerada pode trazer riscos, especialmente para organizações que carecem de literacia em IA e estruturas de governança.
Dois senadores republicanos manifestaram apoio ao investimento contínuo do governo em pesquisas de inteligência artificial, citando seu papel nos objetivos de segurança nacional dos EUA. Eles enfatizaram a importância do financiamento público para impulsionar a inovação e manter a liderança global dos EUA no campo da IA.
O mercado de Inteligência Artificial na Índia está se expandindo rapidamente, com previsões de que atingirá US$ 17 bilhões até 2027. No entanto, as organizações enfrentam desafios em conformidade e cibersegurança, sendo essas preocupações prioritárias para as empresas indianas em comparação com suas contrapartes globais.
Uma proposta de acionista apresentada por um sindicato canadense solicitou que a Thomson Reuters fortaleça sua estrutura de governança de inteligência artificial (IA) para atender às expectativas de direitos humanos e privacidade dos investidores. A proposta destaca os riscos legais, regulatórios e de reputação associados ao desenvolvimento e licenciamento de tecnologias de IA.
A Califórnia finalizou regulamentos inovadores que abordam diretamente o uso da inteligência artificial (IA) e sistemas de decisão automatizados (ADS) no emprego. Essas regras visam garantir que o uso crescente da tecnologia nas decisões de emprego esteja em conformidade com a Lei de Habitação e Emprego Justo (FEHA).
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