Category: Conformidade de IA para empresas

Rebranding do Instituto de Segurança em IA do Comércio

Dois senadores republicanos manifestaram apoio ao investimento contínuo do governo em pesquisas de inteligência artificial, citando seu papel nos objetivos de segurança nacional dos EUA. Eles enfatizaram a importância do financiamento público para impulsionar a inovação e manter a liderança global dos EUA no campo da IA.

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Superando Desafios de Segurança e Conformidade para a Prontidão em IA

O mercado de Inteligência Artificial na Índia está se expandindo rapidamente, com previsões de que atingirá US$ 17 bilhões até 2027. No entanto, as organizações enfrentam desafios em conformidade e cibersegurança, sendo essas preocupações prioritárias para as empresas indianas em comparação com suas contrapartes globais.

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IA e Responsabilidade: Riscos ESG que Investidores Não Podem Ignorar

Uma proposta de acionista apresentada por um sindicato canadense solicitou que a Thomson Reuters fortaleça sua estrutura de governança de inteligência artificial (IA) para atender às expectativas de direitos humanos e privacidade dos investidores. A proposta destaca os riscos legais, regulatórios e de reputação associados ao desenvolvimento e licenciamento de tecnologias de IA.

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Inteligência Artificial Responsável no Setor Financeiro

A indústria de serviços financeiros está passando por uma transformação significativa impulsionada pela inteligência artificial (IA), que oferece novas eficiências e experiências ao cliente. No entanto, essas oportunidades também trazem riscos elevados, como o aumento do viés e a erosão da confiança pública, levando os reguladores a introduzir estruturas robustas para garantir o uso responsável da IA.

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A Lei de IA do Colorado: Desafios e Imperativos de Conformidade

A Assembleia Geral do Colorado recentemente concluiu sua sessão legislativa de 2025 sem fazer emendas ao Projeto de Lei do Senado 24-205, conhecido como a Lei de IA do Colorado (CAIA). Com a data de entrada em vigor programada para 1º de fevereiro de 2026, a CAIA estabelece requisitos para desenvolvedores e implementadores de IA a fim de prevenir discriminação algorítmica em áreas críticas como emprego, saúde, habitação e finanças.

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Detecção de Fraudes com IA: Equilibrando Precisão e Privacidade

As instituições financeiras enfrentam um desafio crítico ao equilibrar a detecção de fraudes em tempo real com a privacidade e a conformidade regulatória. A inteligência artificial se destaca como uma ferramenta essencial, permitindo a análise de grandes volumes de dados para identificar atividades suspeitas rapidamente, mas também levanta questões sobre a transparência e a ética no uso de informações sensíveis dos clientes.

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