Este guia fornece links para orientações e modelos, delineando requisitos essenciais e etapas acionáveis para ajudar os contratantes a navegar pela conformidade com a IA do DoD de forma eficaz. Os contratantes devem alinhar-se aos cinco princípios de IA responsável do DoD, que incluem garantir que os sistemas funcionem sem viés e mantenham transparência em suas operações.
O Ato da IA da UE traz novas exigências de resposta a incidentes e relatórios, visando proteger os consumidores em um cenário de IA em rápida evolução. Para as empresas com processos de incidentes estruturados, a conformidade será uma consequência natural, enquanto aquelas que ainda não investiram em gestão de incidentes encontrarão uma oportunidade para implementar as práticas necessárias.
Um conserto para o projeto de lei de regulamentação de inteligência artificial do Colorado de 2024 falhou em 2025, e as instituições devem cumprir o prazo de 1º de fevereiro de 2026. O projeto de lei, que buscava estabelecer diretrizes para o uso de inteligência artificial, foi adiado indefinidamente, levantando preocupações sobre seu impacto na inovação tecnológica.
Com a adoção crescente da inteligência artificial (IA) nas operações comerciais, a gestão de regulamentações e riscos associados à IA se tornou crítica para implantar a IA com confiança. As organizações enfrentam o desafio de navegar em um cenário complexo de regulamentações em constante evolução, o que destaca a necessidade de uma abordagem simplificada para a conformidade regulatória.
A União Europeia deu um passo histórico ao promulgar a Lei de IA, a primeira regulamentação abrangente do mundo sobre inteligência artificial. As empresas que utilizam ou desenvolvem sistemas de IA devem agir proativamente para garantir a conformidade e evitar interrupções.
A adoção de IA nos EUA superou a capacidade da maioria das empresas de governar seu uso, com metade da força de trabalho relatando o uso de ferramentas de IA sem saber se é permitido. Além disso, muitos trabalhadores admitem confiar na IA para completar tarefas sem avaliar adequadamente os resultados, levando a erros e questões de responsabilidade.
A inteligência artificial (IA) está prometendo transformar a forma como as empresas garantem a conformidade com um crescente número de regulações. Tecnologias como processamento de linguagem natural (NLP) estão começando a ser amplamente utilizadas para analisar conteúdos não estruturados, como leis e regulamentos.
Os formuladores de políticas da UE estão considerando estabelecer medidas de limiar de recursos computacionais para ajudar as empresas a determinar se os modelos de IA que treinam ou modificam estão sujeitos a requisitos regulatórios sob a Lei de IA da UE. As propostas estão sendo discutidas em uma pesquisa aberta pela Comissão Europeia, cuja opinião da indústria ajudará a moldar novas diretrizes.
As empresas precisam considerar muitos fatores antes de lançar projetos de IA, incluindo as implicações legais e as regulamentações em diferentes jurisdições. É crucial que os CIOs avaliem os riscos associados ao uso da IA e desenvolvam processos que minimizem esses riscos enquanto promovem a inovação.
A Europa está avançando com seus planos para aplicar a Lei de IA, que entrará em vigor em 16 meses, exigindo que dispositivos médicos com componentes de IA classificados como de alto risco cumpram as novas regras. Os fabricantes de dispositivos médicos estão preocupados com a carga que isso pode representar para a indústria.