Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.
A inteligência artificial está moldando cada vez mais as práticas de recrutamento, transformando a forma como as organizações avaliam e selecionam candidatos. No entanto, o uso crescente de IA na contratação traz desafios, como viés algorítmico e proteção de dados pessoais, que exigem consideração cuidadosa e conformidade regulatória.
A certificação está se tornando uma vantagem competitiva na adoção de IA, conforme regulamentos como o Ato de IA da União Europeia entram em vigor. As empresas que demonstram conformidade e governança não apenas evitam penalidades, mas também conquistam a confiança dos investidores e compradores.
À medida que a IA se desenvolve em todo o mundo, está se tornando cada vez mais difícil empregar regulamentações eficazes. Sistemas de IA generativa, por exemplo, estão transformando indústrias de saúde a finanças, enquanto os governos tentam equilibrar inovação e riscos emergentes.
As gigantes da tecnologia Meta e Apple estão pressionando a UE para atrasar a implementação da Lei de IA, citando preocupações sobre inovação e prontidão. O regulamento, que se tornará a primeira lei abrangente sobre IA do mundo, deve entrar em vigor em agosto de 2025.
Algumas empresas europeias e americanas pediram à UE para adiar a implementação do AI Act por pelo menos dois anos. Essas empresas argumentam que a legislação proposta pode prejudicar o desenvolvimento de IA na UE.
Quando se trata de adotar ferramentas de IA generativa, muitas organizações se concentram em estabelecer guardrails robustos para restringir o que essas ferramentas podem acessar. No entanto, é fundamental realizar inspeções para garantir que o conteúdo gerado pela IA atenda às regras internas e requisitos regulatórios.
O ambiente regulatório para o desenvolvimento clínico e a fabricação farmacêutica está evoluindo, com a Comissão Europeia iniciando uma consulta pública sobre mudanças propostas nas diretrizes de Boas Práticas de Fabricação (GMP). Essas atualizações refletem a crescente digitalização dos ensaios clínicos e estabelecem novos requisitos para a documentação e o uso de inteligência artificial (IA) nos processos regulamentados.
Neste artigo, fornecemos uma compreensão abrangente da norma ISO 42001, seus componentes principais e considerações para implementação. Exploramos como as organizações podem promover a inovação e mitigar riscos ao adotar a ISO 42001 — e por que a gestão responsável de IA está se tornando uma expectativa básica.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma indústrias, seu potencial transformador vem acompanhado de um complexo emaranhado de desafios regulatórios. Organizações em setores regulamentados, como saúde e finanças, devem equilibrar a inovação com a adesão a leis rigorosas que variam entre as jurisdições.