A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.
O Código de Prática de IA de Propósito Geral foi publicado pela Comissão Europeia para ajudar a indústria a cumprir as obrigações da Lei de IA relacionadas à segurança, transparência e direitos autorais. O Código é voluntário e, uma vez endossado, permitirá que os fornecedores de modelos de IA demonstrem conformidade com a Lei de IA enquanto reduzem a carga administrativa.
A transparência, explicabilidade e interpretabilidade da IA são tópicos amplamente discutidos, mas muitas vezes carecem de definições claras e diretrizes concretas para sua implementação. Este guia visa fornecer recomendações acionáveis baseadas em documentos de governança e certificação relevantes.
Em 2025, as organizações enfrentam um aumento nas regulamentações globais e ameaças cibernéticas, tornando a Inteligência Artificial Generativa uma ferramenta essencial para automatizar atividades de conformidade e facilitar auditorias. A demanda por certificações em IA Generativa em Risco e Conformidade está crescendo, com profissionais qualificados se tornando ativos valiosos em setores atentos ao risco.
Com menos de um mês para que partes da Lei de IA da União Europeia entrem em vigor, empresas estão pedindo uma pausa nas disposições, recebendo apoio de alguns políticos. A publicação de um documento de orientação crucial foi adiada, gerando incertezas quanto à conformidade com as novas regras.
A comissão está considerando oferecer um período de graça para as empresas que assinarem a conformidade com o Código de IA. Essa medida visa facilitar a adaptação das empresas às novas regulamentações.
A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.
O regime rigoroso de proteção de dados da União Europeia tem sido um desafio para as empresas de tecnologia globais, especialmente após uma recente decisão contra a empresa de IA chinesa DeepSeek. Essa situação destaca a importância da conformidade regulatória, onde empresas que priorizam a segurança dos dados e a conformidade terão mais chances de prosperar.
Este projeto de pesquisa investiga como a Lei de Inteligência Artificial da UE está catalisando uma transformação sistêmica nos frameworks de governança corporativa e responsabilidade. Examina como os novos padrões regulatórios que regem os sistemas de IA de alto risco obrigam as empresas a reconfigurar responsabilidades internas e redistribuir funções de supervisão.
A IA está ajudando as empresas a cumprir uma complexa variedade de regulamentações em rápida evolução, oferecendo uma vantagem competitiva. As ferramentas baseadas em IA tornam os processos regulatórios mais eficazes, permitindo que as empresas operem de forma mais eficiente enquanto minimizam riscos e fortalecem a confiança com os clientes.