Category: Conformidade de IA da UE

Reforma do Ato de Inteligência Artificial: Oportunidade antes de 2026

Preocupações foram levantadas de que algumas disposições da Lei de Inteligência Artificial da UE, especialmente aquelas sobre sistemas de alto risco, poderiam dificultar a inovação e desencorajar investimentos. Este é um momento crucial para a UE considerar reformas antes da entrada em vigor das exigências de alto risco em agosto de 2026.

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Entendendo a Lei de IA da União Europeia

O Ato de IA da União Europeia é a primeira regulamentação abrangente de inteligência artificial no mundo, que estabelece um quadro em camadas para classificar e governar sistemas de IA com base em seus níveis de risco. Com prazos de implementação já estabelecidos, é essencial entender a conformidade com o Ato de IA da UE para evitar retrabalho caro ou multas regulatórias.

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Leis de IA na Publicidade Política: Riscos de Conformidade

Os estados estão adotando suas próprias leis sobre o uso de IA em anúncios políticos, criando novas obrigações para campanhas e plataformas. A conformidade é crucial, pois a não conformidade pode resultar em responsabilidade civil ou criminal, além de danos à reputação.

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Orientações Práticas para Governança de IA em Hong Kong

A Comissão de Privacidade de Dados Pessoais de Hong Kong emitiu novas diretrizes práticas sobre a adoção de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), recomendando que as organizações abordem áreas-chave ao desenvolver políticas internas. As diretrizes enfatizam a proteção da privacidade dos dados pessoais, o uso ético da IA e a implementação de medidas de segurança de dados.

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Acordo Histórico da UE sobre a Primeira Lei Abrangente de IA

Os negociadores da União Europeia chegaram a um acordo provisório sobre a Lei de Inteligência Artificial, a primeira do tipo no mundo, após longas negociações em Bruxelas. A legislação visa regular a inteligência artificial com base em seus riscos potenciais, estabelecendo um quadro legal claro para o desenvolvimento e uso da IA.

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Regulação da IA: Desafios e Abordagens Práticas

O professor Suresh Venkatasubramanian da Universidade Brown discutiu abordagens para a regulação da inteligência artificial e a avaliação da justiça em seu uso durante uma palestra na Carnegie Mellon University. Ele enfatizou a necessidade de políticas práticas e específicas em vez de regulamentos abrangentes, alertando que a falta de diretrizes claras pode dificultar o progresso na governança da IA.

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