Category: Conformidade de IA da UE

Conformidade e Riscos do AI Agentivo

A adoção em larga escala da inteligência artificial pelas organizações trouxe inúmeros benefícios, mas também apresentou desvantagens. Um relatório da Infosys revelou que 95% dos executivos relataram consequências negativas devido ao uso da IA nas empresas nos últimos dois anos, com perdas financeiras sendo a consequência mais comum.

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Marco Importante da Lei de IA da UE: Implicações para o Futuro

O Ato de IA da UE passou por um marco importante em 2 de agosto de 2025, onde os modelos de IA de uso geral agora estão oficialmente sujeitos às suas obrigações. Isso significa que os fornecedores devem atender a novos requisitos, incluindo documentação detalhada e testes de segurança, com penalidades significativas para violações a partir de agosto de 2026.

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IA Ética e Segura em um Mundo em Mudança

Sam Peters, o Diretor de Produto da ISMS.online, explica como as marcas podem construir modelos de IA seguros, éticos e em conformidade em um cenário de ameaças em evolução. À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais integrada às operações comerciais, é fundamental que as organizações incorporem a conformidade como base de suas iniciativas de IA.

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A certificação como chave para uma IA confiável e sustentável

A certificação está se tornando uma vantagem competitiva na adoção de IA, conforme regulamentos como o Ato de IA da União Europeia entram em vigor. As empresas que demonstram conformidade e governança não apenas evitam penalidades, mas também conquistam a confiança dos investidores e compradores.

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Desafios e Regulações da Inteligência Artificial

À medida que a IA se desenvolve em todo o mundo, está se tornando cada vez mais difícil empregar regulamentações eficazes. Sistemas de IA generativa, por exemplo, estão transformando indústrias de saúde a finanças, enquanto os governos tentam equilibrar inovação e riscos emergentes.

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Inspeção de Saídas de GenAI para uma Adoção Segura da IA

Quando se trata de adotar ferramentas de IA generativa, muitas organizações se concentram em estabelecer guardrails robustos para restringir o que essas ferramentas podem acessar. No entanto, é fundamental realizar inspeções para garantir que o conteúdo gerado pela IA atenda às regras internas e requisitos regulatórios.

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