A União Europeia deu um passo sem precedentes ao regulamentar a inteligência artificial (IA) por meio da Lei de IA da UE, que é a primeira estrutura legal abrangente do mundo para a governança da IA. Esta lei exige que as ferramentas de IA utilizadas em processos de tomada de decisão legal ou administrativa, incluindo a resolução alternativa de disputas, cumpram requisitos rigorosos de transparência e responsabilidade.
O Ato da IA da UE representa tanto um fator de risco significativo quanto uma oportunidade de valor que os investidores não podem mais ignorar. Compreender suas implicações ajuda a identificar quais empresas do portfólio enfrentam obstáculos regulatórios e quais estão posicionadas para capitalizar em conformidade como uma vantagem competitiva.
A Governança de IA envolve regras e políticas que garantem que sua IA funcione de maneira ética e responsável. Com a nova Lei de IA da UE, é crucial mapear todos os casos de uso da IA em sua empresa e estabelecer uma equipe de governança para garantir a conformidade e a transparência.
Em 10 de julho de 2025, a Comissão Europeia lançou o rascunho final do Código de Prática de Inteligência Artificial de Uso Geral (GPAI), destinado a ajudar a indústria a cumprir as regras da Lei de IA. No entanto, o ato revela uma desconexão epistemológica e conceitual fundamental em sua abordagem à IA de uso geral, o que pode criar uma falsa confiança entre os reguladores.
A União Europeia ainda se encontra em um impasse sobre direitos autorais de IA, conforme as diretrizes do Código de Prática da Lei de IA são implementadas. Embora essas mudanças ajudem a manter o crescimento da IA, elas também criam novos desafios em relação ao acesso a dados de treinamento e à competitividade global.
O Ato de IA da UE entrou em vigor, e o prazo para conformidade começou. A partir de 2 de agosto de 2025, penalidades, incluindo multas administrativas, estão em vigor para sistemas de IA de alto risco, que devem cumprir as exigências até 2 de agosto de 2026.
O crescimento explosivo da indústria de criptomoedas trouxe desafios regulatórios complexos, especialmente em operações transjurisdicionais. Sistemas de conformidade nativos de IA são essenciais para mitigar riscos e garantir eficiência operacional em um ecossistema fragmentado.
No recente episódio do podcast “Regulating AI”, a Dr. Cari Miller discutiu as complexidades do Plano de Ação de IA dos EUA, enfatizando a necessidade urgente de regulamentação em áreas de alto risco. Ela destacou que, enquanto o plano americano se concentra na inovação, o Ato de IA da UE impõe obrigações vinculativas para sistemas de alto risco, enfatizando a importância de um equilíbrio entre inovação e regulamentação.
Novas obrigações da Lei de Inteligência Artificial da UE sobre modelos de IA de uso geral entrarão em vigor em agosto, com outras obrigações previstas para os próximos anos. Os profissionais de M&A precisarão aprimorar seus processos de due diligence para garantir que o alvo tenha um inventário claro de seus modelos de IA de uso geral e sistemas de IA.
O DSPM desempenha um papel crucial em ajudar as organizações a se alinharem aos rigorosos requisitos do EU AI Act, especialmente na implantação segura de IA e na segurança de dados sensíveis. Ele proporciona visibilidade centralizada e controle sobre o ecossistema de IA, ajudando a identificar vulnerabilidades de dados e garantindo a conformidade regulatória.