À medida que as organizações adotam o potencial transformador da inteligência artificial (IA), torna-se cada vez mais claro que não se pode escalar a IA de forma segura sem governança. A governança da IA não se trata apenas de impor limites, mas de garantir a integridade, responsabilidade e segurança dos ecossistemas de dados que alimentam esses modelos.
Os Estados Unidos estão se aproximando da promulgação de uma medida federal abrangente que retirará o poder dos estados de regular a inteligência artificial (IA). A proibição de dez anos sobre a regulamentação da IA foi inserida na ‘One Big Beautiful Bill Act (OBBBA) 2025’ do presidente Donald Trump, que foi aprovada pela Câmara dos Representantes.
A Universidade Fatima Jinnah para Mulheres (FJWU) sediou o primeiro Desafio de Inovação Regulatória do Paquistão, focado na “Elaboração Legislativa e Competição de Políticas sobre Governança de IA”. O evento reuniu 11 equipes de universidades e think tanks para apresentar propostas inovadoras sobre a regulamentação de tecnologias emergentes no Paquistão.
A confiança dos australianos em inteligência artificial atingiu um recorde negativo, com preocupações generalizadas sobre seu uso indevido. Um novo estudo revela que apenas um terço dos australianos confia em sistemas de IA, e mais de três quartos desejam uma regulamentação mais forte.
Um novo framework de inteligência artificial visa orientar o trabalho do Escritório de Política de Inteligência Artificial (OAIP) de Utah, oferecendo diretrizes para padronizar os processos de avaliação do escritório. As recomendações do Aspen Policy Academy buscam aumentar a transparência à medida que a inovação em IA acontece.
Uma pesquisa global revelou que 58% dos funcionários utilizam ferramentas de inteligência artificial (IA) no trabalho, com um terço fazendo isso diariamente. No entanto, quase metade admitiu usar a IA de maneiras que podem ser consideradas inadequadas, como carregar informações sensíveis em ferramentas públicas.
No início de 2025, Nova York se juntou a outros estados na regulamentação da inteligência artificial (IA) ao nível estadual, introduzindo projetos de lei que visam prevenir a discriminação algorítmica. O Ato de IA de Nova York permite ações privadas, permitindo que cidadãos processem empresas de tecnologia por violações.
O artigo discute as implicações da Lei de Proteção de Dados Pessoais Digitais (DPDP) da Índia na inovação em inteligência artificial, especialmente em setores que necessitam de dados curados. A abordagem centrada no consentimento da lei pode criar desafios operacionais para o desenvolvimento de modelos de IA, uma vez que a coleta de dados de alta qualidade é essencial.
Se você estiver usando uma solução de IA fora da UE, a Lei de IA da UE ainda pode se aplicar se você estiver exportando um sistema de IA para a UE ou os resultados de um sistema da UE. Mesmo que você não tenha comunicação com a UE, pode descobrir que é afetado pela Lei de IA da UE devido às obrigações contratuais que podem ser repassadas pelos fornecedores de ferramentas de IA.
A OpenAI pede à UE que simplifique as regulamentações de IA para evitar a obstrução da inovação e da competitividade global, alertando que regras excessivamente complexas podem desviar investimentos para regiões menos democráticas. O “Blueprint Econômico da UE” da OpenAI propõe aumentar a capacidade de computação e treinar 100 milhões de europeus em habilidades de IA até 2026.