O mercado global de plataformas de governança de IA está avaliado em USD 4,2 bilhões em 2025 e deve alcançar USD 78,9 bilhões até 2035, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 34,1%. O crescimento do mercado é impulsionado pela complexidade crescente das implementações de IA e pela ênfase na utilização ética e responsável da IA em diversas indústrias.
Os MEPs apoiaram propostas para simplificar as regras de inteligência artificial e propuseram a proibição de sistemas “nudifier” que manipulam imagens sexualmente explícitas sem consentimento. Além disso, eles sugerem prazos claros para a aplicação das regras sobre sistemas de IA de alto risco.
As tecnologias digitais e a inteligência artificial estão moldando cada vez mais o desenvolvimento econômico e a cooperação internacional. Através de iniciativas no sistema das Nações Unidas, busca-se garantir que a inovação seja acompanhada por governança responsável e acesso inclusivo.
O Conselho Nacional de Legisladores de Seguros (NCOIL) está considerando uma resolução que desencoraja a regulamentação federal da inteligência artificial no setor de seguros, delegando essa responsabilidade a cada estado. A resolução enfatiza a importância da proteção ao consumidor sem impedir a inovação, buscando harmonizar os esforços legislativos e regulatórios em torno da inteligência artificial e dos seguros.
As organizações estão lutando para tomar decisões baseadas em dados sobre a segurança da IA, não por falta de ferramentas, mas porque a conversa muitas vezes se concentra na área errada. A verdadeira questão é que a IA não apenas torna o SaaS mais inteligente, mas também o torna autônomo, exigindo uma nova abordagem para governança baseada em identidade e acesso.
A IA não é mais experimental; ela agora está integrada às plataformas de colaboração empresarial, e os líderes enfrentam pressão para implementá-la em grande escala. No entanto, o ritmo da inovação está superando os modelos tradicionais de governança, gerando novos comportamentos e aumentando o risco para as empresas.
Descubra a perspectiva de IA responsável para 2026 e as principais tendências que moldam a regulamentação dos mercados e as oportunidades de investimento. O relatório destaca temas como os riscos da adoção de IA autônoma, a pressão por resultados mensuráveis e a expansão da infraestrutura de IA.
A Kore.ai lançou sua Plataforma de Gerenciamento de Agentes (AMP), uma camada de software para governar e monitorar agentes de IA em grandes organizações. A AMP visa fornecer um centro de comando unificado para as operações de IA, permitindo que as empresas gerenciem a adoção de agentes de IA de forma responsável e eficaz.
A SailPoint, Inc. anunciou o lançamento do SailPoint Shadow AI Remediation, uma solução inovadora que permite às organizações descobrir, monitorar e proteger o uso de ferramentas de IA não autorizadas, conhecidas como “Shadow AI”. Esta solução oferece visibilidade em tempo real sobre como os funcionários utilizam essas ferramentas, ajudando a mitigar riscos de segurança e conformidade associados ao crescimento explosivo da inteligência artificial.
Neste experimento, um sistema neuro-simbólico foi desenvolvido para descobrir regras de fraude por conta própria, utilizando um módulo de aprendizado de regras diferenciável. O modelo aprendeu regras interpretáveis, como “SE V14 < -1,5σ E V4 > +0,5σ, ENTÃO FRAUDE”, demonstrando a capacidade de redescobrir características críticas sem instruções prévias.