A nova Lei de Governança Responsável da IA do Texas busca equilibrar a segurança e a inovação, impondo restrições ao uso prejudicial da tecnologia, sem sufocar o progresso. Esta legislação, que entrou em vigor em 1º de janeiro, reflete a necessidade de proteger contra sistemas de IA nocivos enquanto promove um ambiente de inovação.
A UE está reconsiderando a Lei de IA, apesar dos avisos da sociedade civil, o que pode enfraquecer as proteções essenciais contra sistemas de IA perigosos. É crucial que os legisladores reforcem as salvaguardas e garantam a proteção dos indivíduos, em vez de diluí-las.
Para evitar acidentes decorrentes do uso da inteligência artificial no setor financeiro, é necessário um órgão decisório de IA liderado por um presidente de nível executivo que englobar todos os departamentos relevantes. Lee Jong-oh, do Serviço de Supervisão Financeira, enfatizou que a adoção de estruturas de governança e gerenciamento de riscos é essencial para a expansão da IA nas operações empresariais.
Neste guia prático, detalhamos as principais obrigações e orientações da ASIC, APRA, OAIC e AUSTRAC em relação ao uso da inteligência artificial no setor financeiro australiano. Também explicamos como as empresas podem garantir a conformidade e quais perguntas os conselhos e executivos devem fazer à gestão.
À medida que a paisagem regulatória se torna cada vez mais complexa, as organizações estão recorrendo à IA generativa para aprimorar suas capacidades de avaliação de riscos. Essa tecnologia emergente atua como um co-piloto para as equipes de conformidade, ajudando-as a navegar pela complexidade dos regulamentos em evolução.
A geração de dados sintéticos é uma estratégia emergente que permite que as empresas treinem seus sistemas de IA sem expor informações sensíveis, especialmente em indústrias regulamentadas. Isso não apenas melhora a conformidade, mas também acelera o processo de desenvolvimento, permitindo simulações de cenários raros e complexos.
Após o rompimento público do governo com a Anthropic, a GSA lançou um rascunho de cláusulas sobre inteligência artificial que pretende incluir na atualização do Multiple Award Schedule (MAS). As novas obrigações visam definir responsabilidades dos contratantes ao utilizar sistemas de IA durante a execução de contratos com o governo federal.
Em 4 de fevereiro, a Epic lançou sua aplicação AI Charting, que oferece um conjunto integrado de capacidades de IA para a elaboração de anotações clínicas e recomendações de pedidos. No entanto, os sistemas de saúde devem ter cuidado com as armadilhas regulatórias associadas ao uso de ferramentas de charting de IA, garantindo que os dados enviados para CMS ou pagadores privados sejam precisos.
O Senado da Pensilvânia aprovou quase unanimemente um projeto de lei que visa regular os serviços de chatbots de IA utilizados por crianças e adolescentes. O projeto exige que os operadores de chatbots tomem medidas para garantir que seus produtos não promovam automutilação, suicídio ou violência, e que forneçam recursos do mundo real aos usuários que discutem o auto-harm.
Uma força-tarefa de defensores do consumidor e grupos de tecnologia divulgou uma proposta para reescrever as regulamentações de inteligência artificial do Colorado, iniciando um novo debate público sobre como governar essa tecnologia em rápida expansão. A proposta, que foca em decisões “consequenciais”, ainda precisa ser transformada em legislação e enfrentará desafios no legislativo.