A segurança da inteligência artificial deve evoluir para uma governança ao longo de seu ciclo de vida, abordando não apenas a proteção da infraestrutura, mas também dos dados e lógicas de decisão. A gestão eficaz de riscos de IA requer governança que abranja validação de ingestão de dados, controle de pipelines de treinamento e monitoramento contínuo.
A LatticeFlow AI anunciou uma parceria com a SAP para ajudar empresas a controlar riscos de IA, oferecendo avaliações técnicas profundas e monitoramento contínuo. Esta colaboração visa garantir que as organizações possam traduzir requisitos regulatórios de IA em avaliações técnicas verificáveis dentro do ecossistema SAP.
O primeiro encontro da recém-formada Força-Tarefa de Regulação da Inteligência Artificial de Guam ocorreu na manhã de terça-feira, marcando o início do prazo para a entrega de um quadro abrangente que regulamente crimes relacionados à IA e preocupações de segurança cibernética. O grupo deve apresentar recomendações finais dentro de 18 a 20 meses, com a possibilidade de extensão de até 90 dias.
O governo indonésio está elaborando uma Regulamentação Presidencial sobre Inteligência Artificial (IA) para incentivar a inovação enquanto garante que a tecnologia seja desenvolvida de maneira ética, transparente e responsável. Além disso, a Indonésia está preparando o Roteiro Nacional de IA, que servirá como diretriz para o desenvolvimento de um ecossistema de IA inclusivo e competitivo.
A SailPoint assinou um acordo de colaboração estratégica de vários anos com a Amazon Web Services focado na governança de identidade para agentes de IA em execução na AWS. Essa colaboração visa criar uma camada de governança unificada para identidades que interagem com os serviços da AWS, abordando a crescente necessidade de gerenciamento de identidades não humanas.
A Nova Zelândia corre o risco de perder o controle sobre o uso da inteligência artificial em setores críticos, a menos que introduza sua própria legislação vinculativa. Especialistas alertam que, sem um regulador dedicado e uma estrutura de conformidade unificada, o país pode enfrentar desafios significativos à sua soberania.
A inteligência artificial está se movendo de laboratórios de pesquisa para sistemas de defesa implantados, levantando questões complexas sobre a regulamentação de dados técnicos e serviços de defesa sob o ITAR. Este artigo examina como as tecnologias de defesa habilitadas por IA ativam a jurisdição do ITAR e como as empresas devem estruturar suas estruturas de conformidade nesse ambiente em evolução.
Em 6 de março de 2026, a Administração de Serviços Gerais dos EUA (GSA) divulgou um rascunho de uma nova cláusula contratual focada no uso de IA pelo governo. A cláusula proposta busca definir termos relevantes para a incorporação de IA nos contratos e exige que os contratantes garantam que seus provedores de IA concordem com o uso governamental para qualquer “propósito legal”.
Os Estados membros da União Europeia concordaram com uma posição de negociação visando simplificar a implementação da Lei de Inteligência Artificial, parte de um esforço mais amplo para reduzir a burocracia regulatória. O plano revisado estende o cronograma para a aplicação de certas regras a sistemas de IA de alto risco, com novas datas de início para 2027 e 2028.
Este relatório explora como as organizações estão garantindo a segurança da inteligência artificial, destacando lacunas em governança, visibilidade e controle de agentes autônomos. Apesar do aumento nos orçamentos de segurança, 29% dos profissionais se sentem menos seguros em relação ao ano anterior, indicando que a adoção de IA está superando as capacidades de controle.