Neste segundo artigo da série sobre governança de IA, exploramos como os reguladores estão respondendo aos riscos da IA e destacamos a importância das funções de teste na aplicação prática da governança. A abordagem do Reino Unido, com a FCA testando sistemas em condições reais, evidencia a necessidade de que as equipes de QA operacionalizem os princípios regulatórios de forma tangível.
Críticos alertam que a estratégia “mova-se rápido” da América em relação à inteligência artificial pode prejudicar sua posição no mercado global. Enquanto a administração Trump prioriza a inovação com regulamentações mínimas, especialistas destacam que a falta de segurança e governança pode dificultar a adoção internacional das tecnologias de IA dos EUA.
Partes interessadas solicitaram à Autoridade Monetária de Bermudas (BMA) que evite a duplicação de estruturas específicas para IA, propondo a integração das considerações de IA nas já existentes estruturas de gerenciamento de risco. Há apoio à abordagem orientada a resultados e princípios na governança de IA proposta pela BMA.
Uma comissão legislativa discutiu propostas para exigir que chatbots de IA informem que não são humanos e que as empresas divulguem planos de segurança para regulá-los. O projeto de lei também visa proteger a segurança pública e as crianças, requerendo que desenvolvedores relatem como gerenciam riscos.
Organizações de notícias em Nova York deverão divulgar o uso de inteligência artificial em conteúdos publicados, conforme proposta legislativa. Especialistas alertam que a medida pode comprometer a independência editorial e permitir controle governamental sobre decisões nas redações.
Virginia Dignum explora como a inteligência artificial moldará nosso futuro, destacando que, à medida que a tecnologia avança, qualidades humanas como criatividade e empatia se tornam ainda mais essenciais. Em seu livro “The AI Paradox”, ela argumenta que a verdadeira questão não é o que a IA fará por nós, mas como devemos lidar com as tensões que ela revela em nossa sociedade.
A Índia anunciou um novo modelo de governança de inteligência artificial com a publicação do white paper “Fortalecendo a Governança de IA Através de um Marco Tecno-Legal”, propondo a integração de salvaguardas legais e controles técnicos desde o design até a implementação dos sistemas de IA para assegurar uma governança efetiva e proativa.
A inteligência artificial (IA) está remodelando o equilíbrio global de poder, desafiando países e regiões a enfrentarem riscos e oportunidades na governança de dados. Na Ásia-Pacífico, diversos regulamentos nacionais criam verdadeiras linhas de ruptura digitais.
Aniket Abhishek Soni, engenheiro de dados sênior, discute como muitas iniciativas de inteligência artificial falham antes de chegar à produção devido a fraquezas nas fundações de dados. Ele enfatiza que a verdadeira prontidão para IA depende da qualidade, resiliência e governança da infraestrutura de dados.
A Universidade de Nebraska anunciou o lançamento do Instituto de IA da Universidade de Nebraska, que visa expandir pesquisa e aplicação de inteligência artificial em diversas áreas, como saúde, agricultura e segurança nacional, com colaboração entre campi e parcerias industriais.