O CEO de Nova York, Dan Herbatschek, da Ramsey Theory Capital, anunciou soluções aprimoradas de governança para ajudar empresas a se adaptarem às novas leis de segurança e responsabilidade em inteligência artificial. Essas soluções operacionalizam a conformidade ao longo do ciclo de vida dos sistemas de IA, permitindo que organizações cumpram obrigações legais sem prejudicar a inovação.
O Goldman Sachs está implementando agentes de IA autônomos baseados no modelo Claude da Anthropic para automatizar tarefas essenciais de back-office, como reconciliação de transações e verificação de conformidade. Após testes internos bem-sucedidos, a tecnologia promete acelerar o processo de integração de clientes em 30% e aumentar a produtividade dos desenvolvedores em mais de 20%.
A busca pela primazia americana em inteligência artificial se tornou um objetivo central do segundo mandato do presidente Donald Trump. No entanto, uma parcela significativa da população americana se opõe à abordagem laissez-faire, levantando preocupações sobre os custos a longo prazo da IA para suas comunidades e famílias.
Em 7 de fevereiro de 2026, os conselhos canadenses promovem o desenvolvimento de lideranças para garantir responsabilidade nas decisões de IA, com foco em treinamento de julgamento, governança e ferramentas de fluxo de trabalho.
A reflexão recente sobre a relação entre direito administrativo e inteligência artificial generativa destaca a importância de que agências justifiquem o uso de IA na formulação de regras, garantindo envolvimento humano substancial no processo.
À medida que legislaturas estaduais avançam para regulamentar a inteligência artificial no local de trabalho, propostas como a SB 947 na Califórnia buscam controlar o uso de sistemas automatizados na tomada de decisões pelos empregadores. No entanto, há preocupações de que um emaranhado de leis estaduais possa prejudicar a inovação e o crescimento econômico.
Neste mês, a CC estará representada na Cúpula de Impacto da IA em Delhi, um encontro internacional que visa moldar o futuro da política e prática em IA, focando em intervenções que promovam a governança e a soberania dos dados como bases para um bem comum próspero.
A polícia de Hyderabad alertou sobre a “Inteligência Artificial Agentic”, destacando os riscos de perda de controle sobre agentes autônomos que operam em setores críticos como bancos, hospitais e redes de energia.
À medida que as organizações enfrentam desafios sem precedentes, os conselhos de administração desempenham um papel fundamental em fortalecer a governança e construir agilidade estratégica. Integrar práticas responsáveis desde o início é essencial para sustentar a confiança e mitigar riscos em um futuro moldado pela inteligência artificial.
A inteligência artificial generativa está transformando a tomada de decisões ao integrar a precisão da análise de dados com criatividade. Em 2026, modelos multimodais e sistemas agentes tornam-se essenciais para otimizar fluxos de trabalho e melhorar a qualidade das decisões.