O desafio da governança de IA vai além da tecnologia, envolvendo a compreensão das interações complexas entre comportamento humano, estruturas organizacionais e capacidades emergentes da IA. Adotar o pensamento sistêmico permite às organizações criar estruturas de IA eticamente robustas e socialmente responsáveis.
A partir de 5 de fevereiro de 2026, a Califórnia implementa leis pioneiras que exigem que plataformas de IA se identifiquem como não-humanas ao interagir com menores, promovendo transparência e reduzindo impactos psicológicos da IA generativa em crianças e adolescentes.
Em 2 de fevereiro de 2026, o UKAI Life Sciences Working Group apresentou uma resposta à Comissão Nacional de Regulação de IA na Saúde, destacando a necessidade de uma regulamentação que reflita a realidade da entrega de serviços de saúde, com foco na proporcionalidade do risco e clareza das responsabilidades no ciclo de vida da IA.
O artigo discute como a inteligência artificial (IA) está transformando o desenvolvimento de advogados juniores, alterando suas funções para tarefas mais operacionais e estratégicas desde o início de suas carreiras. Em vez de trabalhos repetitivos, esses profissionais se tornarão híbridos de advogado, analista e construtor, focando em tarefas que realmente desenvolvem suas habilidades e julgamento.
O deputado Jay Obernolte, da Califórnia, apoia um plano federal de regulamentação de inteligência artificial (IA) baseado em supervisão setorial, buscando apoio bipartidário para avançar essa legislação independente.
Este artigo é a primeira contribuição para o simpósio sobre IA e a Lei de Procedimento Administrativo (APA), explorando como agências governamentais integram sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em suas operações e suas implicações legais.
Bem-vindo à edição mensal da Atualização sobre IA e GDPR, que traz as últimas informações sobre inteligência artificial e proteção de dados. Nesta edição, discutimos a autorização do Tribunal Superior de Praga para o uso de sistemas de identificação biométrica remota em tempo real e a criação de um grupo de trabalho pela Comissão Europeia para implementar o Código de Prática para o GPAI.
Neste podcast da Ropes & Gray, Jamie Darch e Andrea Millard apresentam o Health AI Atlas, um recurso online que auxilia os interessados em saúde a entender as complexas leis estaduais que regulam a inteligência artificial. Eles discutem cinco aspectos essenciais que os desenvolvedores do setor de saúde precisam saber sobre conformidade e os desafios de monitorar seus sistemas de IA.
A inteligência artificial (IA) está se tornando uma ferramenta poderosa nos programas de segurança no local de trabalho, ao mesmo tempo que levanta questões legais complexas. Este artigo explora como os empregadores podem integrar a IA na tomada de decisões sobre segurança, preservando o julgamento humano e gerenciando os riscos legais associados.
O deputado Jay Obernolte afirmou que a moratória da inteligência artificial prevista para 2025 foi mal interpretada e destacou a necessidade de um framework regulatório federal específico por setor. Ele defende que a moratória nunca foi uma solução de longo prazo, reforçando a importância de uma estrutura regulatória nacional para a IA.