Um relatório recente da Cyera revela que, embora 83% das empresas já utilizem IA em suas operações diárias, apenas 13% têm visibilidade sobre o uso dessa tecnologia. A pesquisa conclui que a superfície de risco criada pela IA está crescendo mais rápido que as estruturas de governança e fiscalização para contê-la.
Marc Benioff, CEO da Salesforce, destaca a necessidade de mais regulamentação para produtos de IA devido a suicídios relacionados à tecnologia, enfatizando que essas ferramentas priorizam velocidade e engajamento em detrimento do aprendizado e bem-estar.
A adoção de inteligência artificial na área da saúde exige governança cuidadosa e implementação responsável para maximizar benefícios e mitigar riscos, priorizando transparência e comunicação para garantir o uso ético das tecnologias.
O próximo ano colocará à prova a capacidade das instituições financeiras de equilibrar ambição com regulações rigorosas no uso da Inteligência Artificial (IA). Apesar de 94% das empresas planejarem aumentar os investimentos em IA, a transição da experimentação para a produção em larga escala traz desafios significativos.
Pesquisa da Wolters Kluwer Health revela que ferramentas e aplicativos de IA não autorizados, chamados “shadow AI”, estão se tornando comuns em hospitais e sistemas de saúde dos EUA, gerando preocupações sobre segurança do paciente e conformidade regulatória. Quarenta por cento dos profissionais de saúde encontraram essas ferramentas, e cerca de 20% admitiram usá-las.
Empregadores estão adotando cada vez mais ferramentas de IA para melhorar funções essenciais de RH, mas em 2026 enfrentam maior fiscalização legal e precisam garantir conformidade para evitar discriminação e riscos jurídicos.
A LANDR revoluciona a produção musical com as ferramentas Blueprints e Layers, que promovem colaboração criativa e preservam a propriedade das obras. Com o modelo ético “Fair Trade AI”, garantem que só artistas consentidos e compensados contribuam no desenvolvimento dessas soluções.
A tecnologia de inteligência artificial generativa está transformando a educação, mas as escolas K-12 enfrentam o desafio de atuar na ausência de políticas claras. Enquanto alguns estados fornecem orientações, a maioria ainda depende de decisões locais, o que afeta a adoção e o uso da IA.
O modelo de conformidade pós-Sarbanes-Oxley (SOX) funcionou ao alinhar responsabilidade ao comportamento humano, mas a inteligência artificial (IA) desafia essa base ao introduzir julgamento não humano nos controles, exigindo a evolução dos frameworks de governança para garantir visibilidade e responsabilidade nas decisões tomadas.