A governança da IA é fundamental, mais importante que a ‘personalidade’ dos sistemas. É essencial promover um debate equilibrado que considere riscos e oportunidades, indo além da simples retórica do medo.
Desde 2023, agentes de IA deixaram a fase experimental para usos operacionais em setores como finanças, saúde e recursos humanos, trazendo ganhos de produtividade e desafios legais, éticos e de segurança que exigem governança estruturada.
Executivos do Scarlett Group destacam que, embora muitas empresas ainda estejam céticas em relação à IA, a tecnologia já é amplamente usada internamente. A chave para gerenciá-la está em uma abordagem centrada na governança, com processos claros para garantir uma implementação responsável e segura da IA.
O governo espanhol aprovou um projeto de lei destinado a combater deepfakes e reforçar regras sobre consentimento para uso de imagens, fortalecendo a proteção de menores e limitando usos ilegais.
O Supremo Tribunal de New Jersey está implementando requisitos de educação continuada em tecnologia para advogados licenciados, incluindo cursos sobre inteligência artificial. A partir de 1º de janeiro de 2027, os advogados precisarão obter um crédito CLE em cursos relacionados à tecnologia a cada dois anos.
A Nigéria está prestes a aprovar uma legislação pioneira que posicionará o país como líder africano na regulação da inteligência artificial. A lei dará aos reguladores poder sobre dados, algoritmos e plataformas, abordando uma lacuna regulatória desde 2024.
As empresas canadenses enfrentam riscos específicos relacionados à IA, que podem ser administrados com governança focada, evitando políticas genéricas. Misha Benjamin, advogado de tecnologia da BCF, destaca a importância de estratégias personalizadas para mitigar esses riscos e aproveitar as oportunidades.
Desde 2023, os agentes de IA passaram do estágio experimental para usos operacionais em diversos setores, proporcionando ganhos significativos de produtividade. No entanto, essa autonomia também traz riscos jurídicos, éticos e de segurança que exigem uma governança estruturada.
O burnout nas funções de Governança, Risco e Conformidade (GRC) era visto como um efeito colateral do trabalho regulatório, mas em 2025, a introdução de sistemas de IA começou a transformar essa realidade, automatizando tarefas repetitivas e permitindo que as equipes se concentrem em análises estratégicas. À medida que a função de conformidade evolui, o valor do trabalho não está mais na execução, mas na tomada de decisões informadas e na comunicação eficaz dos riscos identificados.
Os navegadores de IA estão se tornando as ferramentas mais populares no ambiente de trabalho, permitindo que funcionários resumam páginas, reescrevam textos e naveguem com assistência integrada. No entanto, essa nova dinâmica cria lacunas de governança que podem afetar a formação do conhecimento institucional e a tomada de decisões.