A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente para se tornar uma capacidade central nos negócios, impulsionando a eficiência e a inovação. As organizações precisam desenvolver estruturas de governança consistentes para gerenciar os riscos da IA e garantir seu uso responsável.
A IA está reformulando rapidamente como as empresas irlandesas operam, mas a adoção acelerada traz complexidade e riscos. As equipes de auditoria interna têm a oportunidade única de liderar a implementação de uma IA responsável, ajudando as organizações a navegar nas novas obrigações regulatórias com confiança.
A Comissão de Comércio Justo da Coreia anunciou planos para lançar uma plataforma alimentada por IA que detecta e previne práticas de subcontratação injustas, visando proteger startups e pequenas e médias empresas (PMEs). Com um orçamento de KRW 1,8 bilhões (USD 13 milhões), a plataforma deve ser lançada até o final de 2026, promovendo contratos mais justos e reduzindo riscos legais para empresas menores.
Este artigo do Medium é um tutorial sobre como implantar uma aplicação FastAPI no Google Cloud Run que invoca modelos Gemini por meio do Vertex AI, enquanto implementa princípios de IA responsável. O guia demonstra como configurar filtros de segurança para quatro categorias de danos, garantindo a moderação de conteúdo e segurança em aplicações de IA.
A rápida evolução da IA está liberando as equipes de finanças para se concentrarem em trabalhos de maior valor, mas também apresenta desafios de governança. Os CFOs precisam começar agora, aplicando IA a casos de uso práticos e de baixo risco, enquanto investem na capacitação e na integração da IA nas operações financeiras.
O aumento dos modelos de linguagem grandes (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
Em 10 de outubro de 2025, a Itália se tornará o primeiro estado membro da UE a implementar uma lei nacional sobre inteligência artificial, antecipando-se ao marco do Ato de IA da UE. A Lei No. 132 de 2025 estabelece um enfoque centrado no ser humano, enfatizando transparência, privacidade e segurança.
A inteligência artificial agentic promete uma abordagem mais eficaz nas investigações de lavagem de dinheiro, reduzindo falsos positivos e permitindo que os analistas se concentrem em ameaças reais. Com a capacidade de acessar múltiplas fontes de dados em tempo real, o sistema melhora as avaliações de casos e acelera a criação de relatórios de atividade suspeita (SARs).
O Ato de IA da União Europeia é a primeira regulamentação abrangente de inteligência artificial no mundo, que estabelece um quadro em camadas para classificar e governar sistemas de IA com base em seus níveis de risco. Com prazos de implementação já estabelecidos, é essencial entender a conformidade com o Ato de IA da UE para evitar retrabalho caro ou multas regulatórias.
Construir um programa de governança de IA pode parecer complicado, mas este guia mostra como integrar a Estrutura de Gerenciamento de Risco de IA do NIST e a ISO 42001 em uma estratégia coesa. Essa abordagem integrada é a maneira mais eficaz de gerenciar riscos e garantir conformidade.