A era da Inteligência Artificial (IA) está acontecendo agora, com aplicações em setores como bancos e saúde. No entanto, é crucial garantir que os sistemas de IA sejam justos e confiáveis, e para isso, a Microsoft definiu seis princípios fundamentais para construir IA de forma responsável.
O projeto de diretrizes do Código de Prática da UE para fornecedores de modelos de IA de uso geral (GPAI) introduz especificações sobre conformidade com a legislação de direitos autorais. As obrigações dos fornecedores devem ser proporcionais ao tamanho e à capacidade de cada um, com medidas para evitar a geração de saídas que infrinjam direitos autorais.
A inteligência artificial promete um valor tremendo para os profissionais de marketing, mas apenas se for alimentada por dados de qualidade coletados de maneira responsável. A governança deve ser ágil, já que as estruturas tradicionais não são adequadas para a era da IA e as equipes de marketing devem estar à mesa com as equipes de privacidade e governança.
No complexo cenário das operações bancárias de hoje, a IA está se tornando o novo motor de gestão de riscos, essencial para como as instituições financeiras identificam ameaças e gerenciam a conformidade. Com a rápida evolução das expectativas regulatórias na Índia, os bancos enfrentam um ponto de inflexão sobre como inovar enquanto permanecem em conformidade e seguros.
Os legisladores da Califórnia fizeram história ao aprovar uma lei inovadora de transparência em IA focada nos “modelos de fronteira”, os sistemas de inteligência artificial mais avançados em desenvolvimento. Esta legislação, conhecida como a Lei de Transparência em Inteligência Artificial de Fronteira (SB 53), estabelece novos requisitos para transparência e governança de riscos, visando promover a inovação e proteger os direitos civis.
O governo designou 15 autoridades competentes sob a Lei de IA da UE e anunciou planos para estabelecer um Escritório Nacional de IA até 2 de agosto de 2026. Este escritório atuará como a autoridade central de coordenação para a implementação da lei na Irlanda.
O uso de ferramentas de IA no processo de recrutamento permite que as empresas otimizem suas operações, mas é crucial que os empregadores garantam que esses sistemas sejam transparentes, não discriminatórios e conformes com as regulamentações de proteção de dados. Além disso, a supervisão humana é essencial para evitar decisões automatizadas que possam ter efeitos legais significativos sobre os candidatos.
À medida que a IA generativa transforma a forma como as empresas operam, a implementação de sistemas de IA sem as devidas proteções pode levar a falhas dispendiosas. Os quatro pilares das guardrails de GenAI — Custos, Qualidade, Segurança e Operacionais — são essenciais para garantir um uso responsável e eficaz da IA em larga escala.
A inteligência artificial está transformando rapidamente o mundo, mas os benefícios não estão chegando a todos de maneira igual, especialmente nos mercados emergentes. Para garantir que a IA funcione para todos, é essencial incorporar acessibilidade, otimização para baixa largura de banda e localização cultural no design dos sistemas de IA.
O ex-primeiro-ministro italiano Mario Draghi pediu uma pausa na implementação da Lei de IA da UE para avaliar os potenciais “desvantagens” da regulamentação. Ele argumentou que a próxima fase da regulamentação, que abrange sistemas de IA de alto risco, deve ser proporcional e apoiar a inovação.