Kay Firth-Butterfield, a reconhecida especialista em ética e governança de inteligência artificial, discute como construir uma IA confiável e os desafios do uso de IA generativa. Ela enfatiza a importância de considerar princípios éticos ao implementar tecnologias emergentes nas empresas.
A emergência de sistemas de inteligência artificial (IA) autônomos, capazes de planejar e executar tarefas de forma independente, cria desafios regulatórios sem precedentes. Compreender o cenário legal em evolução é crucial para mitigar riscos operacionais, financeiros e de reputação significativos.
Um relatório abrangente detalhando o quadro regulatório proposto da Malásia para a inteligência artificial (IA) deve ser concluído até o final de junho, segundo o Ministro Digital Gobind Singh Deo. O quadro, que está sendo finalizado pelo Escritório Nacional de Inteligência Artificial (NAIO), servirá como base para a abordagem do país à regulamentação da IA.
Os legisladores estão lutando para regulamentar a inteligência artificial enquanto os casos de uso superam a compreensão pública. Durante uma discussão, os painelistas enfatizaram a importância de colaboração entre empresas de tecnologia, formuladores de políticas e comunidades para criar estruturas de governança eficazes.
A LG Electronics anunciou que firmou um acordo de colaboração com o Instituto de Pesquisa em Segurança de IA para liderar o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial mais seguras e éticas. A empresa pretende acelerar a segurança das tecnologias de IA aplicadas a produtos e serviços, recebendo orientação especializada do instituto.
A inteligência artificial está se tornando rapidamente uma parte essencial de nossas vidas diárias, transformando setores como saúde, finanças e varejo. No entanto, essa adoção generalizada traz desafios significativos de governança e sustentabilidade que precisam ser abordados para mitigar riscos materiais às empresas.
A rápida integração da inteligência artificial em ambientes empresariais trouxe consigo um lado sombrio que muitos líderes de TI estão apenas começando a enfrentar. De acordo com um relatório recente da Komprise, 90% dos líderes de TI expressam preocupação com a infiltração da “IA sombra” em seus sistemas.
A conformidade com a Lei de IA da UE está rapidamente se tornando uma prioridade para as empresas do Reino Unido que operam dentro ou ao lado do mercado europeu. Este regulamento abrangente categoriza aplicações de IA em quatro níveis de risco, garantindo que os esforços regulatórios sejam proporcionais aos riscos potenciais.
Em fevereiro de 2025, a Comissão Europeia publicou diretrizes para esclarecer aspectos-chave da Lei de Inteligência Artificial da UE. Essas diretrizes têm como objetivo fornecer orientações sobre as obrigações da Lei que começaram a se aplicar em 2 de fevereiro de 2025.
O governo federal e o setor privado devem agir agora para garantir que a Austrália aproveite o enorme potencial da inteligência artificial e não fique para trás em relação ao resto do mundo. O relatório do Business Council of Australia destaca a necessidade de regulamentações baseadas em riscos que incentivem a inovação e a formação de mais especialistas em IA.