A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionou a forma como interagimos com a tecnologia, mas esse imenso poder vem com responsabilidades significativas. Este guia explora os conceitos centrais da segurança dos LLMs, desde barreiras proativas até riscos críticos e o panorama regulatório que molda nosso campo.
A Lei de Inteligência Artificial da Europa transforma os papéis de governança corporativa, exigindo que secretários de conselho, oficiais de conformidade e conselheiros jurídicos desempenhem funções críticas na supervisão da IA. Essa legislação não é apenas um problema técnico, mas também um desafio de governança e reputação para as corporações americanas.
Inteligência artificial não é mais um brinquedo de pesquisa; ela está sendo utilizada em produtos, aplicativos e serviços públicos, o que significa que pode ser atacada ou mal utilizada. Sem cibersegurança, governança e responsabilidade, a IA se torna uma caixa-preta arriscada.
A mais recente inovação da Apple em tecnologia vestível, o recurso de Tradução ao Vivo para os AirPods, promete revolucionar a comunicação em tempo real, utilizando inteligência artificial para traduzir conversas instantaneamente. No entanto, essa ferramenta de ponta não estará disponível para uma parte significativa da base de clientes da Apple na Europa devido a restrições regulatórias.
O Ato de IA da UE é o primeiro quadro legal do União Europeia projetado para regular a inteligência artificial, adotado em 2024. Ele introduz uma abordagem baseada em riscos e estabelece regras claras sobre como a IA deve ser usada de forma responsável e transparente em equipes de atendimento ao cliente.
O senador dos EUA Ted Cruz propôs um projeto de lei que permitiria que empresas de inteligência artificial solicitassem isenções de regulamentação federal para facilitar o desenvolvimento de novas tecnologias. O projeto visa estabelecer um “sandbox regulatório” que permitiria experiências com IA, embora ainda exija que as empresas sigam as leis existentes.
A adoção de IA na sua organização está se acelerando rapidamente, criando um ecossistema complexo de ferramentas internas e iniciativas lideradas por funcionários. Um programa escalável de Governança de IA para Implementadores fornece a estrutura centralizada necessária para manter o controle e garantir consistência à medida que você cresce.
Este guia prático sobre “Governança de IA para Desenvolvedores” destaca a importância de integrar práticas responsáveis no ciclo de desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Ele apresenta um framework que ajuda os desenvolvedores a garantir que suas criações sejam éticas, seguras e em conformidade com regulamentações, evitando problemas como viés e violações de privacidade.
Não está claro se a OpenAI está cumprindo os requisitos de divulgação de dados de treinamento da Lei de IA para o GPT-5, o modelo mais recente que alimenta seu popular chatbot. Embora a OpenAI tenha assinado o código de prática da UE, até agora não parece ter publicado um resumo dos dados de treinamento do GPT-5.
Este é um checklist de riscos e governança da IA, abrangendo tópicos como identificação de riscos, governança e responsabilidade, gestão de dados e qualidade. O documento fornece diretrizes detalhadas para garantir conformidade com a Lei de IA da UE e promover práticas éticas no desenvolvimento e uso de sistemas de IA.