Os lobistas estão fazendo uma última tentativa de adiar as regras para a Inteligência Artificial de Propósito Geral (GPAI), antes da publicação esperada do tão aguardado Código de Prática pela Comissão Europeia. Enquanto isso, acadêmicos e membros da sociedade civil defendem a implementação do ato, alertando sobre os riscos sistêmicos dos modelos de GPAI.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão transformando indústrias em um ritmo impressionante. No entanto, os sistemas de IA muitas vezes enfrentam dificuldades com ambiguidades e casos excepcionais, onde a intuição e a experiência humana se destacam, o que torna o conceito de Human-in-the-Loop (HITL) essencial.
A recente orientação da CNIL sobre a aplicação do interesse legítimo como base legal para o processamento sob o GDPR para o treinamento de modelos de inteligência artificial oferece clareza sobre uma questão contestada: o uso de dados pessoais extraídos de fontes públicas. No entanto, isso é apenas uma camada em uma pilha complexa de questões regulatórias que cercam o treinamento compatível de modelos de IA.
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