Os agentes de IA estão se tornando fundamentais para as operações empresariais, desempenhando funções como a triagem de tickets de serviço e a automação da aplicação de políticas. No entanto, essa transformação exige uma reavaliação dos modelos de governança, pois os riscos associados à adoção de IA generativa estão se tornando cada vez mais complexos.
Um projeto de lei na Califórnia, conhecido como “No Robo Bosses Act”, visa regular o uso de inteligência artificial no local de trabalho, exigindo que decisões automatizadas sejam revisadas por humanos. Se aprovado, o projeto proíbe que os empregadores dependam “principalmente” de software de tomada de decisão automatizada para promoção, disciplina ou demissão de funcionários.
As emendas à Lei de IA da UE obrigaram organizações globalmente a educar seus funcionários sobre letramento em IA. Galeboe Mogotsi discute como as instituições de ensino superior estão se preparando para atender às demandas dessa nova era regulatória.
A IA agentiva está mudando a equação ao automatizar tarefas tediosas e repetitivas, permitindo que as organizações se concentrem em trabalhos mais estratégicos. No entanto, para adotar essas ferramentas de forma segura e eficiente, é essencial que as organizações em ANZ implementem medidas robustas de segurança e governança de dados.
Os CISOs do setor financeiro enfrentam um desafio importante: promover a adoção da Inteligência Artificial enquanto constroem defesas contra ameaças aumentadas por IA. É necessário implementar um quadro estratégico que equilibre a inovação com a gestão de riscos para navegar neste cenário complexo.
Muitos projetos de inteligência artificial generativa estão falhando em escalar devido à falta de infraestrutura adequada e estruturas de governança robustas. A NTT Data enfatiza a importância de modernizar as tecnologias fundamentais antes de implantar aplicações de IA em larga escala.