A lei pioneira do Colorado sobre inteligência artificial reflete objetivos importantes de justiça e transparência no uso de IA, mas a falha em adotar o SB318 deixa os empregadores com uma incerteza significativa em relação à conformidade. A amplitude da lei original pode capturar tecnologias de baixo risco e potencialmente inibir a inovação em contratação, triagem e tecnologia de recursos humanos.
O painel “Superando os Desafios de Conformidade e Regulação da IA em Diversas Jurisdições” abordará as principais diferenças entre os regulamentos de IA, como a Lei de IA da UE e a Declaração de Direitos da IA dos EUA. Especialistas discutirão estratégias práticas para garantir a conformidade ao implantar sistemas de IA em múltiplos contextos legais.
A inteligência artificial (IA) está avançando rapidamente, mas a governança nas agências federais está lutando para acompanhar. A solução não é desacelerar, mas sim implementar as diretrizes adequadas para garantir uma inovação responsável e eficaz.
A adoção da inteligência artificial (IA) se tornou um fator fundamental para os negócios em todo o mundo. Um Centro de Excelência em IA atua como um hub de inovação, fornecendo governança, recursos e alinhamento estratégico para maximizar seu potencial.
O legislativo do Colorado rejeitou emendas ao Colorado AI Act, enquanto o Utah implementou emendas que incluem um abrigo seguro para chatbots de saúde mental. Essas diferenças refletem abordagens contrastantes em relação à regulamentação da inteligência artificial nos Estados Unidos.
O conselheiro de política digital do Parlamento Europeu, Kai Zenner, afirmou que a falta de financiamento e a retenção de especialistas representarão desafios para a aplicação da Lei de IA da UE. Ele expressou dúvidas de que os estados membros, enfrentando sérias crises orçamentárias, escolherão investir na regulamentação da IA em vez de serviços públicos.
À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais integrada ao ensino superior, as universidades devem adotar práticas de governança robustas para garantir o uso responsável da IA. Isso inclui a implementação de políticas de gestão de dados e processos que equilibram a conformidade regulatória com a proteção da privacidade dos dados dos alunos.
O congressista Ted Lieu está determinado a garantir que a inovação em inteligência artificial (IA) ocorra de forma segura e responsável. Ele defende um quadro regulatório que promova a inovação sem comprometer a segurança pública, destacando a importância da supervisão humana em decisões críticas.
O Código de Prática do GPAI da UE foi adiado para agosto, após a data limite de 2 de maio não ter sido cumprida. Este código é um guia voluntário que ajuda os fornecedores de modelos de IA a demonstrar conformidade com as obrigações da Lei de IA da UE.
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