Os princípios filosóficos, debates de políticas e estruturas regulatórias dominaram as discussões sobre a ética da IA. No entanto, muitas vezes falham em ressoar com os principais tomadores de decisão que impulsionam a implementação da IA: líderes empresariais e tecnológicos.
A Regulamentação Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) complica o uso necessário e desejável de dados e inteligência artificial (IA). Para que a Europa seja competitiva em IA, são necessárias várias medidas, incluindo a simplificação das possibilidades de usar dados pessoais para treinar e adaptar sistemas e modelos de IA.
A legislatura do Colorado não conseguiu emendar a recente Lei de Inteligência Artificial, que impõe requisitos rigorosos sobre o uso de sistemas de IA “de alto risco”. Com a proposta de emenda SB25-318 rejeitada, a lei original permanece em vigor, exigindo que empresas e desenvolvedores se preparem para a conformidade total até o início de 2026.
A inteligência artificial (IA) está transformando o recrutamento ao tornar processos como a triagem de currículos mais eficientes, utilizando ferramentas como chatbots e análise de entrevistas em vídeo. No entanto, as empresas devem estar cientes das regulamentações, especialmente na União Europeia, onde a legislação sobre o uso da IA já está em vigor.
O conselheiro político da UE, Kai Zenner, alertou que muitos estados membros da UE enfrentam dificuldades financeiras e carecem de pessoal especializado para implementar efetivamente a Lei de IA. Os países devem finalizar as regras para penalidades e multas até 2 de agosto, mas enfrentam desafios devido à falta de capital e talento em inteligência artificial.
Durante a sessão legislativa de 2024, a Assembleia Geral do Colorado aprovou a Lei de Inteligência Artificial do Colorado (CAIA), que entrará em vigor em 1º de fevereiro de 2026. Esta lei exige que desenvolvedores e implementadores de sistemas de IA de alto risco protejam os residentes do Colorado contra riscos de discriminação algorítmica.
A inteligência artificial está evoluindo mais rápido do que qualquer tecnologia na história humana, trazendo avanços científicos e riscos existenciais. Por isso, é urgente que estados como Nova York implementem salvaguardas responsáveis para garantir que a indústria de IA beneficie a humanidade.
Durante o evento SAS Innovate 2025, Reggie Townsend, vice-presidente da Prática de Ética de Dados da SAS, enfatizou a importância da ética e da governança na inteligência artificial nas empresas. Ele afirmou que a inovação responsável deve começar antes da primeira linha de código ser escrita, destacando a necessidade de garantir que a IA seja confiável e possa atuar como um catalisador para a inovação.
O Ato de Inteligência Artificial da UE introduz novas regulamentações para as neurotecnologias, abordando a aplicação de sistemas de IA na Europa, independentemente da localização do provedor. Exceções existem para sistemas desenvolvidos exclusivamente para pesquisa científica e usos pessoais.
Ao usar assistentes de IA, é crucial considerar as informações que estamos compartilhando, especialmente em contextos profissionais onde dados confidenciais podem estar envolvidos. Há várias maneiras de mitigar o risco de vazamento de informações, como usar modelos locais ou configurados na nuvem, que oferecem maior controle sobre os dados.
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